Python的json.load和json.jump用法
时间: 2023-11-16 21:01:32 浏览: 45
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,json.load 和 json.dump 是 Python 中用于读写 JSON 文件的两个函数。其中,json.load 用于读取 JSON 文件中的数据,返回一个 Python 字典对象;json.dump 则将 Python 数据结构(字典、列表等)转换为 JSON 格式字符串,并保存到 JSON 文件中。下面是使用示例:
```
import json
# 将 Python 字典转换为 JSON 格式字符串,保存到文件中
data = {'name': 'naiveAI', 'age': 2}
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
# 从 JSON 文件中读取数据,返回一个 Python 字典对象
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
print(data)
```
以上是关于 Python 的 json.load 和 json.dump 的基本用法,希望能对你有所帮助。
相关问题
python json.loads json.load
`json.loads()` 和 `json.load()` 都是 Python 中用于处理 JSON 数据的函数,但它们之间有一些区别。
`json.loads()` 是一个用于将 JSON 字符串解码为 Python 对象的函数。它接受一个 JSON 字符串作为参数,并返回一个相应的 Python 对象。例如,可以使用以下代码将 JSON 字符串解码为 Python 字典:
```python
import json
json_str = '{"name": "John", "age": 30}'
data = json.loads(json_str)
print(data) # 输出: {'name': 'John', 'age': 30}
```
`json.load()` 是一个用于从文件中读取 JSON 数据并解码为 Python 对象的函数。接受一个打开的文件对象作为参数,并返回相应的 Python 对象。以下是一个示例:
```python
import json
with open('data.json', 'r') as file:
data = json.load(file)
print(data) # 输出文件中的 JSON 数据
```
需要注意的是,`json.load()` 只能从文件中读取 JSON 数据,而 `json.loads()` 可以直接从字符串中解码 JSON 数据。
python json.dump json.load
`json.dump()` 和 `json.load()` 是 Python 中用于处理 JSON 数据的两个重要函数。
`json.dump()` 函数用于将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串,并将其写入文件中。它接受两个参数:要转换的 Python 对象和文件对象。以下是一个示例:
```python
import json
data = {
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York"
}
with open("data.json", "w") as file:
json.dump(data, file)
```
在上述示例中,我们创建了一个名为 `data` 的 Python 字典,然后使用 `json.dump()` 将其转换为 JSON 格式,并将其写入名为 `data.json` 的文件中。
`json.load()` 函数用于从 JSON 文件中读取数据,并将其转换为 Python 对象。它接受一个文件对象作为参数,并返回转换后的 Python 对象。以下是一个示例:
```python
import json
with open("data.json", "r") as file:
data = json.load(file)
print(data)
```
在上述示例中,我们使用 `json.load()` 从名为 `data.json` 的文件中读取 JSON 数据,并将其转换为 Python 对象。然后,我们打印出这个对象。
这些函数是在 `json` 模块中定义的,因此在使用它们之前需要先导入该模块。