Python的json.load和json.jump用法
时间: 2023-11-16 16:01:32 浏览: 251
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,json.load 和 json.dump 是 Python 中用于读写 JSON 文件的两个函数。其中,json.load 用于读取 JSON 文件中的数据,返回一个 Python 字典对象;json.dump 则将 Python 数据结构(字典、列表等)转换为 JSON 格式字符串,并保存到 JSON 文件中。下面是使用示例:
```
import json
# 将 Python 字典转换为 JSON 格式字符串,保存到文件中
data = {'name': 'naiveAI', 'age': 2}
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
# 从 JSON 文件中读取数据,返回一个 Python 字典对象
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
print(data)
```
以上是关于 Python 的 json.load 和 json.dump 的基本用法,希望能对你有所帮助。
相关问题
JSON.toSJSONtring
JSON.stringify是一个JavaScript的内置函数,用于将对象转换为JSON格式的字符串。它接受三个参数:需要转换的对象、可选的替换函数和可选的空格参数。调用JSON.stringify(obj)可以将obj对象转换为对应的JSON字符串。
与此相反,如果我们有一个JSON字符串,我们可以使用JSON.parse()函数将其转换回原始的JavaScript对象。这个函数接受一个JSON字符串作为参数,并返回对应的JavaScript对象。例如,JSON.parse('{"name":"John","age":30}')将返回一个具有name属性为"John"和age属性为30的对象。
通过使用JSON.stringify和JSON.parse,我们可以在JavaScript中轻松地在对象和JSON字符串之间进行转换。这对于在函数之间传递数据或将数据存储在本地存储中非常有用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [37.JavaScript对象与JSON格式的转换,JSON.stringify、JSON.parse方法的使用方法和注意事项](https://blog.csdn.net/weixin_43302112/article/details/125468973)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python中json操作(json.loads json.load json.jumps json.jump 用法总结)](https://blog.csdn.net/Zilong0128/article/details/119756865)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
json.loads(routeStr)
json.loads(routeStr)是一个用于解码JSON数据的函数。它接受一个JSON字符串作为参数,并返回一个Python字典对象。\[3\]在这个例子中,jsonData是一个包含JSON字符串的变量。通过调用json.loads(jsonData),我们将JSON字符串解码为Python字典对象py_type_info。最后,我们可以通过打印py_type_info来查看解码后的结果。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【举例】json.load和json.loads区别](https://blog.csdn.net/weixin_41657089/article/details/130783039)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [python中json操作(json.loads json.load json.jumps json.jump 用法总结)](https://blog.csdn.net/Zilong0128/article/details/119756865)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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