在linux里配置PaddleOCR的预测模型放在哪个文件夹下

在Linux系统中，您可以将PaddleOCR的预训练模型放在任何您喜欢的文件夹下。通常情况下，您可以在项目的根目录下创建一个名为`models`或`pretrained_models`的文件夹，并将预训练模型文件放在其中。

以下是一个示例文件结构：

- project_folder
  - main.py
  - models
    - ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer
      - ...
  - images
    - example.jpg

在上述示例中，`models`文件夹是用于存放预训练模型的文件夹，`ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer`是下载的预训练模型文件夹。`images`文件夹是存放要识别的图片的文件夹。

当您使用PaddleOCR时，您可以指定预训练模型的路径。例如，在Python代码中，您可以使用以下方式加载预训练模型：

import paddleocr

ocr = paddleocr.OCR(model_dir='models/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer')
result = ocr.ocr('images/example.jpg')
print(result)

请确保将`model_dir`参数设置为您实际放置预训练模型的路径。

通过将预训练模型放置在合适的文件夹中，并在代码中指定正确的模型路径，您就可以在Linux系统中成功配置PaddleOCR并进行文本识别。