给定一个csv文件，如何创建新的数据框，聚合想要的信息

要创建一个新的数据框并聚合想要的信息，你可以使用Python的pandas库。具体步骤如下：

1. 使用pandas库中的read_csv方法读取csv文件并将其转换为数据框。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file_name.csv')

2. 使用pandas库中的groupby方法根据想要聚合的列进行分组。

grouped = df.groupby('column_name')

3. 使用聚合函数（如mean、sum、count等）计算想要的信息。

agg_df = grouped.agg({'column_name_1': 'mean', 'column_name_2': 'sum', 'column_name_3': 'count'})

4. 将结果保存为新的csv文件。

agg_df.to_csv('new_file_name.csv', index=False)

其中，'column_name'是你想要根据哪一列进行分组的列名，'column_name_1'、'column_name_2'、'column_name_3'是你想要聚合的列，可以根据你的需求进行修改。最后，记得将结果保存为新的csv文件，并将index设置为False，否则会将行索引也保存到csv文件中。