现有txt文件“电影信息.txt”，其中三列分别为电影名称、导演和演员表，之间用分号分隔（同一个电影可能会有多个演员，每个演员姓名之间使用逗号分隔；同一部电影也可能有多个导演，多个导演之间用逗号分隔）任务四：导演作品统计及可视化 对电影数据中的导演信息进行统计并生成柱状图，具体要求如下： 1. 在“电影信息统计.xlsx”文件中新增一个名为“导演作品统计”的sheet，统计每个导演执导的电影数量和执导电影列表。 2. 第一列填写导演姓名，第二列填写导演执导电影数量，第三列填写导演执导电影列表。如果同一导演中有多部电影，则多部电影之间以逗号(,)分隔。 3. 绘制横向柱状图，以电影数量为横坐标，以导演姓名为纵坐标。纵坐标从上到下按电影数量降序排列。 4. 在每个柱状图顶部标注出与其合作最多的演员姓名，若有多个演员，则演员名称以逗号(,)分隔。要求对任务定义函数并使用openpyxl和matplotlab实现电影数据分析任务

好的，这是一个关于电影数据分析的任务，我们需要使用Python的openpyxl和matplotlab库来完成。下面是该任务的代码实现：

import openpyxl
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取电影信息.txt文件，返回电影列表
def read_movie_data():
    movies = []
    with open("电影信息.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
        for line in f:
            movie_data = line.strip().split(";")
            movie_name = movie_data[0]
            directors = movie_data[1].split(",")
            actors = movie_data[2].split(",")
            movies.append((movie_name, directors, actors))
    return movies

# 统计每个导演执导的电影数量和执导电影列表
def count_director_movies(movies):
    director_movies = {}
    for movie in movies:
        movie_name, directors, actors = movie
        for director in directors:
            if director not in director_movies:
                director_movies[director] = {"count": 0, "movies": []}
            director_movies[director]["count"] += 1
            director_movies[director]["movies"].append(movie_name)
    return director_movies

# 将导演作品统计写入Excel文件中
def write_director_movies_to_excel(director_movies):
    workbook = openpyxl.load_workbook("电影信息统计.xlsx")
    worksheet = workbook.create_sheet("导演作品统计")
    worksheet["A1"] = "导演姓名"
    worksheet["B1"] = "执导电影数量"
    worksheet["C1"] = "执导电影列表"
    row = 2
    for director, data in director_movies.items():
        worksheet.cell(row=row, column=1).value = director
        worksheet.cell(row=row, column=2).value = data["count"]
        worksheet.cell(row=row, column=3).value = ",".join(data["movies"])
        row += 1
    workbook.save("电影信息统计.xlsx")

# 绘制柱状图并标注演员姓名
def plot_director_movies(director_movies):
    sorted_director_movies = sorted(director_movies.items(), key=lambda x: x[1]["count"], reverse=True)
    directors = [x[0] for x in sorted_director_movies]
    counts = [x[1]["count"] for x in sorted_director_movies]
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.barh(directors, counts)
    ax.invert_yaxis()
    ax.set_xlabel("执导电影数量")
    ax.set_ylabel("导演姓名")
    for i, director in enumerate(directors):
        actors = {}
        for movie in director_movies[director]["movies"]:
            _, _, movie_actors = next((x for x in movies if x[0] == movie), ("", [], []))
            for actor in movie_actors:
                if actor not in actors:
                    actors[actor] = 0
                actors[actor] += 1
        sorted_actors = sorted(actors.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
        top_actor = sorted_actors[0][0]
        if len(sorted_actors) > 1 and sorted_actors[1][1] == sorted_actors[0][1]:
            top_actor = ",".join([x[0] for x in sorted_actors if x[1] == sorted_actors[0][1]])
        ax.text(counts[i] + 1, i, top_actor, ha="left", va="center")
    plt.show()

if __name__ == "__main__":
    movies = read_movie_data()
    director_movies = count_director_movies(movies)
    write_director_movies_to_excel(director_movies)
    plot_director_movies(director_movies)

以上代码实现了任务的四个要求：

1. `read_movie_data`函数读取`电影信息.txt`文件并返回电影列表；
2. `count_director_movies`函数统计每个导演执导的电影数量和执导电影列表；
3. `write_director_movies_to_excel`函数将导演作品统计写入Excel文件中；
4. `plot_director_movies`函数绘制柱状图并标注演员姓名。

你可以将以上代码保存为一个`.py`文件并在命令行中运行，程序将自动读取电影数据并生成柱状图。同时，也会在`电影信息统计.xlsx`文件中新增一个名为“导演作品统计”的sheet，其中包含了导演执导电影数量和执导电影列表。