stata对所有变量批量进行中心化标准化
时间: 2023-07-20 16:11:08 浏览: 332
可以使用以下命令对Stata数据集中的所有变量进行批量中心化和标准化:
```
foreach var of varlist _all {
egen `var'_mean = mean(`var')
gen `var'_centered = `var' - `var'_mean
egen `var'_sd = sd(`var')
gen `var'_standardized = `var'_centered / `var'_sd
}
```
这里,`foreach`循环遍历数据集中的所有变量,使用`egen`命令计算出每个变量的均值和标准差,并使用`gen`命令生成中心化和标准化后的变量。每个变量的中心化和标准化结果都会生成新的变量,变量名为原变量名加上后缀`_centered`和`_standardized`。
相关问题
stata数据的中心化标准化
要对Stata数据进行中心化和标准化,可以使用以下命令:
1. 中心化:
```
egen var_mean = mean(var)
gen var_centered = var - var_mean
```
这里,`var`是需要中心化的变量名,`var_mean`是计算出的该变量的均值,`var_centered`是中心化后的变量。
2. 标准化:
```
egen var_sd = sd(var)
gen var_standardized = var_centered / var_sd
```
这里,`var_sd`是计算出的该变量的标准差,`var_standardized`是标准化后的变量。
也可以使用一步命令来完成中心化和标准化:
```
egen var_z = std(var), by(group)
```
这里,`group`是一个分类变量,`var_z`是标准化后的变量,同时对每个分类变量分别进行标准化。
stata归一化标准化代码
在Stata中,实现归一化和标准化的方法有很多种。这里给出两种实现方法的示例代码:
1. 归一化代码:
```
* 生成一个随机变量
clear
set obs 10
gen x = runiform()
* 对x进行归一化,生成新变量x_norm
egen x_norm = std(x), by(_all)
```
2. 标准化代码:
```
* 生成一个随机变量
clear
set obs 10
gen x = runiform()
* 对x进行标准化,生成新变量x_stand
egen x_mean = mean(x)
egen x_sd = sd(x)
gen x_stand = (x - x_mean) / x_sd
```
其中,`egen`是Stata中的一个命令,用于生成新的变量。`std()`函数表示对输入数据进行标准化,输出结果为标准差为1的数据。`mean()`函数表示求输入数据的平均值。`sd()`函数表示求输入数据的标准差。在第二个代码示例中,我们先计算了变量x的平均值和标准差,然后用这两个值对x进行标准化处理,得到新变量x_stand。