使用opencv制作混合大小写字母和数字的四位验证码图片

好的，以下是使用OpenCV和Python制作混合大小写字母和数字的四位验证码图片的代码：

import cv2
import numpy as np
import random

# 生成四位随机验证码
def generate_code():
    code = ''
    for i in range(4):
        # 生成随机数字或字母
        code += str(random.choice([random.randint(0, 9), chr(random.randint(65, 90)), chr(random.randint(97, 122))]))
    return code

# 创建验证码图像
def create_image(code):
    # 设置图像大小
    width, height = 120, 40
    # 创建图像
    img = np.zeros((height, width, 3), dtype=np.uint8)
    # 设置背景颜色
    img.fill(255)
    # 设置字体
    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
    # 获取字体大小
    font_scale = 1
    thickness = 2
    size = cv2.getTextSize(code, font, font_scale, thickness)[0]
    # 设置文字位置
    x = int((width - size[0]) / 2)
    y = int((height + size[1]) / 2)
    # 绘制文字
    cv2.putText(img, code, (x, y), font, font_scale, (0, 0, 0), thickness)
    return img

# 扭曲图像
def distort(img):
    # 获取图像大小
    height, width = img.shape[:2]
    # 设置扭曲强度
    factor = random.uniform(-0.05, 0.05)
    # 创建扭曲矩阵
    pts1 = np.float32([[0, 0], [width, 0], [0, height], [width, height]])
    pts2 = np.float32([[factor * random.randint(0, 5), factor * random.randint(0, 5)],
                       [width - factor * random.randint(0, 5), factor * random.randint(0, 5)],
                       [factor * random.randint(0, 5), height - factor * random.randint(0, 5)],
                       [width - factor * random.randint(0, 5), height - factor * random.randint(0, 5)]])
    M = cv2.getPerspectiveTransform(pts1, pts2)
    # 扭曲图像
    img = cv2.warpPerspective(img, M, (width, height))
    return img

# 添加噪点
def add_noise(img):
    # 获取图像大小
    height, width = img.shape[:2]
    # 设置噪点数量
    num = random.randint(50, 100)
    # 添加噪点
    for i in range(num):
        x = random.randint(0, width - 1)
        y = random.randint(0, height - 1)
        img[y, x] = (0, 0, 0)
    return img

# 制作验证码图像
def create_verification_code():
    # 生成验证码
    code = generate_code()
    # 创建验证码图像
    img = create_image(code)
    # 扭曲图像
    img = distort(img)
    # 添加噪点
    img = add_noise(img)
    # 返回验证码图像和验证码
    return img, code

调用`create_verification_code()`函数即可得到一个随机的验证码图像和验证码字符串。