hadoop 的是3个节点的namanode的节点个数

在Hadoop 2.x及之前的版本中，NameNode节点是Hadoop集群的核心节点，负责管理HDFS文件系统的命名空间和文件块映射信息。在这些版本中，通常情况下只有一个NameNode节点，该节点是单点故障，一旦宕机，整个HDFS文件系统将不可用，因此需要采取高可用性的措施来解决这个问题。

而在Hadoop 3.x版本中，引入了NameNode HA（高可用性）机制，可以支持多个NameNode节点，从而提高了HDFS的可用性和容错性。在NameNode HA机制中，通常会有两个NameNode节点，一个是Active NameNode，另一个是Standby NameNode。Active NameNode节点负责管理HDFS文件系统的命名空间和文件块映射信息，而Standby NameNode节点则处于备份状态，监控Active NameNode的状态，并在Active NameNode宕机时接管其工作。

因此，在Hadoop 3.x版本中，NameNode节点的数量通常为两个，即一个Active NameNode节点和一个Standby NameNode节点。

相关问题

hadoop3个节点的完全分布怎么弄

完全分布式的Hadoop集群需要至少3个节点，其中包括1个NameNode和2个DataNode。下面是完全分布式Hadoop集群的配置步骤：

1. 确保每个节点都安装了Java和Hadoop，并且所有节点的版本相同。

2. 确保每个节点都有一个唯一的主机名和IP地址，并且这些信息都可以在每个节点之间互相访问。

3. 在NameNode节点上编辑hadoop-env.sh文件，并设置JAVA_HOME变量。

4. 在NameNode节点上编辑core-site.xml文件，并添加以下内容：

<property>
  <name>fs.defaultFS</name>
  <value>hdfs://namenode_hostname:9000</value>
</property>

5. 在NameNode节点上编辑hdfs-site.xml文件，并添加以下内容：

<property>
  <name>dfs.replication</name>
  <value>2</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.namenode.name.dir</name>
  <value>/path/to/name_node_directory</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.datanode.data.dir</name>
  <value>/path/to/data_node_directory</value>
</property>

6. 在DataNode节点上编辑core-site.xml文件，并添加以下内容：

<property>
  <name>fs.defaultFS</name>
  <value>hdfs://namenode_hostname:9000</value>
</property>

7. 在DataNode节点上编辑hdfs-site.xml文件，并添加以下内容：

<property>
  <name>dfs.replication</name>
  <value>2</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.namenode.name.dir</name>
  <value>/path/to/name_node_directory</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.datanode.data.dir</name>
  <value>/path/to/data_node_directory</value>
</property>

8. 在每个节点上启动Hadoop服务，使用以下命令：

$ start-dfs.sh

9. 确认Hadoop服务已经成功启动，使用以下命令：

$ jps

可以看到以下进程：

- NameNode
- DataNode
- SecondaryNameNode
- ResourceManager
- NodeManager

以上就是完全分布式的Hadoop集群的配置步骤。

在Hadoop集群中配置三个节点的过程

在Hadoop集群中配置三个节点，需要完成以下步骤：

1.安装Java环境：在每个节点上安装Java环境，并设置JAVA_HOME环境变量。

2.安装Hadoop：在每个节点上安装Hadoop，并进行配置。可以使用相同的配置文件，或者根据节点的不同进行个性化配置。

3.配置SSH免密登录：在所有节点上配置SSH免密登录，以便节点之间进行通信。

4.配置Hadoop集群：在其中一个节点上进行Hadoop集群的配置，包括修改配置文件core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml和mapred-site.xml。

5.格式化HDFS文件系统：在其中一个节点上进行HDFS文件系统的格式化。

6.启动Hadoop集群：在其中一个节点上启动Hadoop集群，并检查各个节点的状态。

7.测试Hadoop集群：使用Hadoop自带的测试程序，测试Hadoop集群的运行情况。

以上是Hadoop集群中配置三个节点的基本步骤，具体操作过程需要根据实际情况进行调整。