MATLAB实现怀特检验

时间: 2023-11-07 12:22:02 浏览: 91
你好!关于怀特检验的 MATLAB 实现,您可以参考以下代码示例: % 假设样本数据为 x alpha = 0.05; % 置信水平 n = length(x); mu = mean(x); s = std(x); % 计算怀特统计量 w = sum((x-mu).^2)/(s^2*(n-1)); % 计算临界值 w_crit = chi2inv(1-alpha, n-1); if w > w_crit disp('Reject null hypothesis: the data is not white noise.'); else disp('Cannot reject null hypothesis: the data appears to be white noise.'); end 希望对您有所帮助。如果您还有其他问题,欢迎随时提出。
相关问题

怀特检验matlab

您好!要在Matlab中进行怀特检验,可以使用"whitetest"函数。该函数可用于检测时间序列数据是否具有白噪声特性。 下面是一个示例代码,演示如何使用whitetest函数进行怀特检验: ```matlab % 假设您的时间序列数据存储在名为data的向量中 % data = [your time series data]; % 进行怀特检验 [h, pValue, stat, cValue] = whitetest(data); % 输出结果 disp(['怀特检验的p值为:', num2str(pValue)]); disp(['怀特检验的统计值为:', num2str(stat)]); disp(['怀特检验的临界值为:', num2str(cValue)]); % 判断结果 if h == 0 disp('时间序列数据通过了怀特检验,表明具有白噪声特性。'); else disp('时间序列数据未通过怀特检验,表明不具有白噪声特性。'); end ``` 请确保将"data"替换为您自己的时间序列数据变量。运行此代码后,您将看到怀特检验的p值、统计值和临界值,并根据h的值确定时间序列数据是否具有白噪声特性。 希望对您有所帮助!如果有任何进一步的问题,请随时提问。

怀特检验 matlab

怀特检验(White's test)是一种用于测试数据中异方差(heteroscedasticity)是否存在的统计方法。在Matlab中可以使用regstats函数进行怀特检验。该函数需要输入参数包括待检验的数据和自变量,输出结果包括一个p值的数组。 另外,根据引用的信息,F-statistic为4.218738,Prob. F(9,86)为0.0002,这表明在对应的模型中,怀特检验的结果是拒绝了原假设,即存在异方差。这意味着数据中的方差在不同自变量取值下并不相等。 总结起来,怀特检验是一种用于测试数据异方差性的方法,在Matlab中可以使用regstats函数进行计算。而根据F统计量的结果,我们可以得出结论,数据中存在异方差。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [异方差检验:White、White 特例和 Breush-Pagan 检验。 需要 Stat TB:regstats 和 chi2cdf。-matlab开发](https://download.csdn.net/download/weixin_38653085/19295512)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [matlab怀特检验,怀特检验结果是否存在异方差,求问。](https://blog.csdn.net/weixin_33842051/article/details/115944113)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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