matlab进行多变量拟合的代码

在MATLAB中进行多变量拟合，通常可以使用 `fitlm` 函数。以下是一个示例代码，用于拟合具有两个自变量和一个因变量的数据。

% 定义自变量和因变量
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]';
x2 = [0, 1, 2, 3, 4]';
y = [1.2, 3.4, 5.6, 7.8, 9.0]';

% 将自变量和因变量组合到表格中
tbl = table(x1, x2, y);

% 使用 fitlm 进行拟合
mdl = fitlm(tbl, 'y ~ x1 + x2'); 

% 输出拟合结果
disp(mdl)

在这个示例中，我们首先定义了两个自变量 `x1` 和 `x2`，以及一个因变量 `y`。然后，我们将这些变量组合成一个表格 `tbl`，并使用 `fitlm` 函数进行拟合。在这个例子中，我们使用模型 `y ~ x1 + x2`，表示因变量 `y` 与自变量 `x1` 和 `x2` 之间的线性关系。最后，我们输出拟合结果 `mdl`，以查看模型的系数和其他统计信息。

需要注意的是，如果你的数据集有更多的自变量，你可以通过在模型中添加更多的变量来进行拟合。例如，如果你有三个自变量 `x1`、`x2`和`x3`，可以使用模型 `y ~ x1 + x2 + x3` 进行拟合。