手写数字测试
时间: 2023-08-14 08:19:15 浏览: 57
你可以使用以下代码对你自己手写的数字进行测试:
```python
# 导入必要的库
from PIL import Image
import numpy as np
# 加载图片并进行预处理
img = Image.open('test.png') # 替换为你的手写数字图片路径
img = img.convert('L')
img = img.resize((28, 28))
img = np.array(img)
img = img.reshape(1, 28, 28, 1)
img = img.astype('float32')
img /= 255
# 加载模型并进行预测
from keras.models import load_model
model = load_model('model.h5') # 替换为你的模型路径
result = model.predict_classes(img)
print('预测结果:', result[0])
```
这段代码会加载一个训练好的CNN模型,并使用你自己手写的数字图片对其进行测试。你需要将`test.png`替换为你的手写数字图片路径,并将`model.h5`替换为你的训练好的模型路径。最后输出的`result[0]`即为模型预测的结果,你可以将其与你自己写的数字进行比对。
相关问题
手写数字识别测试数据示例
根据提供的引用内容,手写数字识别测试数据示例是MNIST数据集中的10,000个用于测试的示例。这些示例是28x28像素的图像,已经过尺寸标准化并位于图像中心,其值为0到1。每个图像都被平展并转换为784(28 * 28)个特征向量,用于输入模型进行预测。以下是一个手写数字识别测试数据示例的Python代码:
```python
import torch
from torchvision import datasets, transforms
# 加载MNIST测试数据集
test_data = datasets.MNIST(root='data', train=False, download=True, transform=transforms.ToTensor())
# 随机选择一个测试数据
idx = torch.randint(len(test_data), size=(1,)).item()
image, label = test_data[idx]
# 显示测试数据图像和标签
print('Label:', label)
image = image.reshape(28, 28)
plt.imshow(image, cmap='gray')
plt.show()
```
运行上述代码,可以随机选择一个测试数据并显示其图像和标签。用户也可以根据自己的需要修改代码以选择特定的测试数据进行预测。
Permission denied: 'D:\\qq\\计算智能\\附件1-手写数字识别数据集\\手写数字测试样本图片'
您遇到的错误是"Permission denied",意味着您没有足够的权限来访问或写入指定的文件或目录。这通常是由于操作系统的权限设置或文件被其他进程占用所导致的。解决此问题的方法如下:
1. 检查文件路径和名称是否正确:确保文件路径和名称是正确的,并且您有权限访问该文件或目录。
2. 检查文件权限:使用操作系统的文件管理工具,检查文件或目录的权限设置。确保您具有足够的权限来读取或写入该文件。
3. 关闭其他进程:如果文件被其他进程占用,您可以尝试关闭这些进程或等待它们释放对文件的占用。
4. 以管理员身份运行程序:如果您是在Windows操作系统上运行程序,尝试以管理员身份运行程序。右键单击程序图标,选择“以管理员身份运行”。
5. 更改文件或目录的所有者:如果您是在Linux或Mac操作系统上运行程序,您可以尝试更改文件或目录的所有者为当前用户。使用chown命令来更改所有者。
6. 使用try-except语句处理异常:在您的代码中使用try-except语句来捕获并处理PermissionError异常。您可以在except块中添加适当的处理逻辑,例如打印错误消息或进行其他操作。
下面是一个示例代码,演示了如何处理PermissionError异常:
```python
try:
# 尝试打开文件或进行其他操作
file = open('D:\\qq\\计算智能\\附件1-手写数字识别数据集\\手写数字测试样本图片', 'r')
# 进行其他操作
file.close()
except PermissionError:
print("Permission denied: 'D:\\qq\\计算智能\\附件1-手写数字识别数据集\\手写数字测试样本图片'")
# 添加适当的处理逻辑
```
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