在query类方法里执行数据库语句query

好的，我明白了。在query类方法里执行数据库语句query，可以通过以下代码实现：

import pymysql

class Database:
    def __init__(self, host, username, password, database):
        self.host = host
        self.username = username
        self.password = password
        self.database = database

    def query(self, sql):
        conn = pymysql.connect(host=self.host, user=self.username, password=self.password, db=self.database)
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute(sql)
        result = cursor.fetchall()
        conn.close()
        return result

在上面的代码中，我们使用了pymysql包来连接数据库。在query方法中，我们首先建立了一个数据库连接，然后使用cursor执行sql语句，并使用fetchall方法获取所有结果。最后关闭数据库连接并返回结果。请注意，在实际使用中，我们应该使用try/except语句来处理异常情况。

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mysqli_query执行两条数据库

可以使用 mysqli_multi_query 函数来执行多条 SQL 语句。该函数接受一个连接对象和一个包含多条 SQL 语句的字符串作为参数。注意，这些 SQL 语句必须以分号（;）分隔。

例如，以下代码演示了如何使用 mysqli_multi_query 函数执行两条 SQL 语句：

// 创建连接
$conn = mysqli_connect("localhost", "username", "password", "database");

// 执行两条 SQL 语句
$sql = "INSERT INTO users (name, email) VALUES ('John Doe', 'john@example.com');";
$sql .= "UPDATE products SET price = price * 1.1 WHERE category = 'electronics';";

if (mysqli_multi_query($conn, $sql)) {
  echo "Multi-query executed successfully!";
} else {
  echo "Error executing multi-query: " . mysqli_error($conn);
}

// 关闭连接
mysqli_close($conn);

在这个例子中，我们首先连接到数据库，然后使用 .= 运算符将两条 SQL 语句连接起来。接下来，我们将连接对象和包含两条 SQL 语句的字符串传递给 mysqli_multi_query 函数。如果执行成功，该函数将返回 true，我们将输出成功的消息。否则，我们将输出一个错误消息。最后，我们通过调用 mysqli_close 函数关闭连接对象。

go语言连接MySQL数据库，怎么让程序执行MySQL的语句kill query命令

要执行MySQL的语句kill query命令，可以使用Go语言中的database/sql包来连接MySQL数据库，并使用Exec()方法执行SQL语句。具体步骤如下：

1. 导入database/sql和mysql驱动包

import (
    "database/sql"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

2. 连接MySQL数据库

db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database_name")
if err != nil {
    panic(err.Error())
}
defer db.Close()

3. 执行SQL语句

_, err = db.Exec("KILL QUERY <query_id>")
if err != nil {
    panic(err.Error())
}

其中，<query_id>是要杀死的查询的ID。

注意：执行kill query命令需要具有MySQL的SUPER权限。在Go中连接MySQL时，需要使用具有SUPER权限的用户进行连接。