import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams['font.family'] = 'Fangsong' # 指定使用宋体字体 # 读取数据 data = pd.read_excel('200马力及以上四轮驱动拖拉机.xlsx') fig= plt.figure(figsize=(100, 30), dpi=300) # 按FactoryName和JiJXH分组 grouped_data = [(name, group) for name, group in grouped_data] # 绘制箱线图 for index, (name, group) in enumerate(grouped_data): plt.boxplot(group['avg_sale'], positions=[index], widths=0.7) # 设置横轴标签和标题 names = [f'{name[0]}\n{name[1]}' for name in names] # 将元组转换为字符串 plt.xticks(range(len(grouped_data)), names,fontsize=10, stretch='ultra-condensed', rotation=45) plt.xlabel('FactoryName\nJiJXH', fontsize=20) # 修改字体大小 plt.ylabel('sale', fontsize=20) # 修改字体大小 plt.title('Sales Boxplot', fontsize=30) # 修改字体大小 #显示图形 plt.show() 横轴坐标轴上只有1个字，不全

在你的代码中，`names` 变量在 `plt.xticks()` 函数中使用之前，应该先从 `grouped_data` 变量中提取。请修改以下行：

grouped_data = [(name, group) for name, group in grouped_data]

为：

# 按FactoryName和JiJXH分组
grouped_data = data.groupby(['FactoryName', 'JiJXH'])

# 提取工厂名称和机型号
names = [f'{name[0]}\n{name[1]}' for name in grouped_data]

这样，`names` 变量中包含了正确的工厂名称和机型号，就可以在 `plt.xticks()` 函数中使用了。

另外，请注意修改 `figsize` 参数，确保图形大小适中。例如，可以将 `figsize` 参数修改为 `(20, 10)`，以便更好地显示横轴标签：

fig= plt.figure(figsize=(20, 10), dpi=300)

最后，你可以尝试调整标签的间距，以便更好地显示标签。例如，可以在 `plt.subplots_adjust()` 函数中添加 `bottom` 参数来调整标签的位置：

plt.subplots_adjust(bottom=0.2)

这里将标签的位置调整为 0.2，你可以根据需要适当调整这个参数。

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import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams['font.family'] = 'Fangsong' # 指定使用宋体字体 # 读取数据 df = pd.read_excel('200马力及以上四轮驱动拖拉机新.xlsx') fig = plt.figure(figsize=(200, 60), dpi=300) # 绘制箱线图 plt.boxplot([df['sale']],labels=[df['Factory_jijxh']], whis=3) # 显示图形 plt.show() 怎么修改

这段代码是用来绘制箱线图的，但是其中的 figsize 参数值过大，dpi 参数也过大，会导致图片非常大，不方便查看。建议将 figsize 和 dpi 参数值适当调小，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

plt.rcParams['font.family'] = 'Fangsong' # 指定使用宋体字体

# 读取数据
df = pd.read_excel('200马力及以上四轮驱动拖拉机新.xlsx')

# 绘制箱线图
fig = plt.figure(figsize=(10, 6), dpi=80)
plt.boxplot([df['sale']], labels=[df['Factory_jijxh']], whis=3)

# 显示图形
plt.show()

你可以将 figsize 和 dpi 参数值调整为适合你的需求的数值，以达到最佳的显示效果。

import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] = 'Fangsong' # 指定使用宋体字体 fig= plt.figure(figsize=(30, 25), dpi=300) ax1= fig.add_subplot(131) # 读取数据 df = pd.read_excel("test_Fd.xlsx") 把Fendmc是140-160马力四轮驱动动力换挡拖拉机查找出来

你可以使用 Pandas 的 loc 函数来筛选符合条件的数据，代码如下：

df.loc[(df['Fendmc'] == '140-160马力四轮驱动动力换挡拖拉机')]

其中，`df['Fendmc']` 表示选取数据表中名为 Fendmc 的列，`==` 表示判断是否相等，`'140-160马力四轮驱动动力换挡拖拉机'` 则为要查找的值。

这行代码会返回符合条件的所有行数据，你可以根据需要进行进一步处理。