query是什么函数
时间: 2023-08-08 09:05:50 浏览: 94
`query`是pandas库中的一个函数,用于根据指定的条件从DataFrame中筛选数据。它的语法格式如下:
```
DataFrame.query(expr, inplace=False, **kwargs)
```
其中,`expr`是一个字符串,表示筛选的条件,类似于SQL语句中的`WHERE`子句。例如,要筛选`age`列中大于30岁的行,可以使用如下表达式:
```
df.query('age > 30')
```
`inplace`参数表示是否直接在原DataFrame中修改数据,默认为`False`,即返回一个新的DataFrame。`**kwargs`表示其他可选的参数,例如`sort`、`na_position`等。
`query`函数的优点是可以使用类似于Python的表达式语法来进行复杂的筛选操作,而不需要写繁琐的条件语句。同时,它还支持变量绑定,可以在表达式中使用外部变量。
例如,要查询`age`列中大于变量`age_threshold`的行,可以使用如下表达式:
```
age_threshold = 30
df.query('age > @age_threshold')
```
在表达式中,使用`@`符号可以表示外部变量,此处`@age_threshold`表示绑定了变量`age_threshold`。
相关问题
QueryWrapper 使用函数
QueryWrapper 是 MyBatis-Plus 中的一个查询构造器,可以通过链式调用的方式构建查询条件。在 QueryWrapper 中,我们可以使用函数来构建查询条件。
比如,我们可以使用 QueryWrapper 的 lambda 表达式来调用函数:
```
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.lambda().eq(User::getAge, 18).or(i -> i.eq(User::getName, "Tom").eq(User::getName, "Jerry"));
```
在这个例子中,我们使用了 QueryWrapper 的 lambda 表达式,调用了 eq 函数和 or 函数。其中,eq 函数用于判断年龄是否等于 18,or 函数用于组合两个或者多个查询条件,查询用户名为 Tom 或者 Jerry 的用户。
除了 eq 和 or 函数之外,QueryWrapper 中还提供了许多其他的函数,如:gt、lt、ge、le、in、notIn、like、notLike 等等。这些函数可以帮助我们构建各种复杂的查询条件。
python query函数
Python中的query函数通常是指Pandas库中的DataFrame.query方法,用于筛选数据。
DataFrame.query方法可以通过筛选字符串来返回符合条件的行。筛选字符串包含一些表达式和运算符,如and、or、not、==、!=、>、>=、<、<=等。例如,可以使用以下方法筛选出age列中大于25且gender列为'Male'的行:
```
df.query('age > 25 and gender == "Male"')
```
除了使用字符串作为参数,query方法还可以使用字典或变量。例如,可以使用以下方式筛选出age列中大于25且gender列为'Male'的行:
```
criteria = {'age': '> 25', 'gender': '=="Male"'}
df.query(' and '.join(f"{k}{v}" for k, v in criteria.items()))
```
query方法的优点是可以使用类似SQL的语法进行筛选,使代码更加简洁易读。但是,对于大型数据集,使用query方法可能会导致性能问题。在这种情况下,可以考虑使用其他方法,如布尔索引。