self.ax1 = plt.subplot(1, 1, 1)
时间: 2023-09-03 13:11:03 浏览: 40
这行代码使用了 Matplotlib 库中的 subplot() 函数,创建了一个名为 "ax1" 的子图。其中,subplot() 函数的三个参数分别表示子图的行数、列数和子图编号。在这里,行数为1,列数为1,子图编号为1,因此创建了一个大小为1x1的子图。代码中使用了 self.ax1 变量来引用这个子图,后续可以通过这个变量对子图进行设置和操作。
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def draw_stats(self, vals): self.ax1 = plt.subplot(1, 1, 1) self.ax1.plot(vals) self.ax1.set_xlim(self.xlim) locs = self.ax1.get_xticks() locs[0] = self.xlim[0] locs[-1] = self.xlim[1] self.ax1.set_xticks(locs) self.ax1.use_sticky_edges = False self.ax1.set_title(f'Connected Clients Ratio') plt.savefig('output.png', dpi=300) 中添加x轴y轴标签
可以使用以下代码在函数中添加x轴和y轴标签:
```python
def draw_stats(self, vals):
self.ax1 = plt.subplot(1, 1, 1)
self.ax1.plot(vals)
self.ax1.set_xlim(self.xlim)
locs = self.ax1.get_xticks()
locs[0] = self.xlim[0]
locs[-1] = self.xlim[1]
self.ax1.set_xticks(locs)
self.ax1.use_sticky_edges = False
self.ax1.set_title(f'Connected Clients Ratio')
self.ax1.set_xlabel('Time')
self.ax1.set_ylabel('Clients Ratio')
plt.savefig('output.png', dpi=300)
```
在上面的代码中,我们使用set_xlabel()和set_ylabel()函数分别添加x轴和y轴标签。这将在保存为PNG文件之前在图表中显示标签。
self.ax1 = plt.subplot(self.gs[0, 0])改为第一行第一列
可以这样将子图放置在第一行第一列:
```
self.ax1 = plt.subplot(self.gs[0, 0])
```
这里的 `[0, 0]` 表示将子图放置在网格布局的第一行第一列,因为 Python 中的索引从 0 开始。注意,这里使用了 `plt.subplot()` 函数来创建子图,并将网格布局中的 `[0, 0]` 作为参数传递给它,以指定子图的位置。