self.ax1 = plt.subplot(1, 1, 1)
时间: 2023-09-03 09:11:03 浏览: 69
这行代码使用了 Matplotlib 库中的 subplot() 函数,创建了一个名为 "ax1" 的子图。其中,subplot() 函数的三个参数分别表示子图的行数、列数和子图编号。在这里,行数为1,列数为1,子图编号为1,因此创建了一个大小为1x1的子图。代码中使用了 self.ax1 变量来引用这个子图,后续可以通过这个变量对子图进行设置和操作。
相关问题
self.ax1 = plt.subplot(self.gs[0, 0]) self.ax1.plot(vals) self.ax1.set_xlim(self.xlim) locs = self.ax1.get_xticks() locs[0] = self.xlim[0] locs[-1] = self.xlim[1] self.ax1.set_xticks(locs) self.ax1.use_sticky_edges = False self.ax1.set_title(f'Connected Clients Ratio') 单独输出
要单独输出这部分代码绘制的图形,可以使用 Matplotlib 库中的 pyplot 子库的 plot() 方法和相应的设置方法来创建和设置图形。例如,下面的代码将创建一个新的图形窗口,并在其中绘制一个线性图:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建新的图形窗口
fig = plt.figure()
# 绘制线性图
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(vals)
ax.set_xlim(xlim)
locs = ax.get_xticks()
locs[0] = xlim[0]
locs[-1] = xlim[1]
ax.set_xticks(locs)
ax.use_sticky_edges = False
ax.set_title('Connected Clients Ratio')
# 显示图形
plt.show()
```
在这个例子中,代码创建了一个新的图形窗口,并使用 add_subplot() 方法创建一个 1x1 的子图,该子图被赋值给变量 ax。接下来,将 vals 序列传递给 plot() 方法来绘制线性图,并使用 set_xlim() 方法和 get_xticks() 方法来设置 x 轴的范围和刻度位置。然后,将 use_sticky_edges 属性设置为 False,这样就可以更好地控制图形的布局。最后,使用 set_title() 方法设置子图的标题。最后,使用 show() 方法显示整个图形。
def draw_stats(self, vals, vals1, vals2, vals3, vals4, vals5, vals6): self.ax1 = plt.subplot(1, 1, 1) # self.ax1 = plt.subplot(self.gs[0, 0]) self.ax1.plot(vals) self.ax1.set_xlim(self.xlim) locs = self.ax1.get_xticks() locs[0] = self.xlim[0] locs[-1] = self.xlim[1] self.ax1.set_xticks(locs) self.ax1.use_sticky_edges = False self.ax1.set_title(f'Connected Clients Ratio') plt.xlabel('Time (s)') plt.ylabel('Temperature (°C)') 正确吗
这段代码存在一些问题。首先,函数定义缺少函数名。其次,函数参数过多,可能需要重新设计函数。另外,该函数绘制的是一个与标题和坐标轴标签不匹配的图表。最后,plt对象没有被正确地导入。以下是一个可能的修复版本:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
def draw_stats(self, time_vals, temp_vals):
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(time_vals, temp_vals)
ax.set_title('Temperature vs. Time')
ax.set_xlabel('Time (s)')
ax.set_ylabel('Temperature (°C)')
plt.show()
```
这个版本使用了plt.subplots()来创建一个新的图表和坐标轴对象,并将时间和温度值作为参数传递给函数。函数还设置了图表标题和坐标轴标签。最后,plt.show()函数用于显示图表。
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