ip地址为80.80.80.80,子网掩码为255.255.240.0,该网络第一个地址是多少,最后一个地址是,为什么

时间: 2023-05-22 13:02:28 浏览: 56
根据给定的IP地址和子网掩码,该网络的网络地址为80.80.80.0,因为子网掩码中前20位是1,后12位是0,所以这个网络的范围是从80.80.80.0到80.80.95.255。因此,该网络的第一个可用地址是80.80.80.1,最后一个可用地址是80.80.95.254,因为网络地址和广播地址都不能用于主机。
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现需要对一个局域网进行子网规划局域网获取的是c类IP地址202.116.246.0要求将其划分为12个不同的子网每个子网主基数不超过12台请确定每个子网的网络地址开始和结束地址并计算出该网络的子网掩

抱歉,我可以回答计算子网掩码的问题。对于该C类IP地址,子网掩码可以通过从左至右的顺序依次标记每一个网络位和主机位,其中主机位的数量由子网数量和主机数量决定,网络位的数量为24个。在划分12个子网的情况下,每个子网可以分配2^4=16个主机,因此每个子网需要4位主机位。因此,子网掩码为255.255.255.240,每个子网的网络地址开始和结束地址分别为: 1. 202.116.246.0-202.116.246.15 2. 202.116.246.16-202.116.246.31 3. 202.116.246.32-202.116.246.47 4. 202.116.246.48-202.116.246.63 5. 202.116.246.64-202.116.246.79 6. 202.116.246.80-202.116.246.95 7. 202.116.246.96-202.116.246.111 8. 202.116.246.112-202.116.246.127 9. 202.116.246.128-202.116.246.143 10. 202.116.246.144-202.116.246.159 11. 202.116.246.160-202.116.246.175 12. 202.116.246.176-202.116.246.191 该网络的子网掩码为255.255.255.240。

这是一个IP地址段分配到了地址块136.23.12.64/26。现在需要将其分为4个一样大的子网。问题:(1)每一个子网的网络前缀有多长? (2)每个子网中有多少个地址? (3)每个子网的地址是什么? (4)每一个子网可分配给主机使用的最小地址和最大地址是什么?

好的,我明白了,您的第一个问题是有关 IP 地址段的。现在,我们有一个地址块136.23.12.64/26,需要将其分成4个子网。以下是您的问题的答案: 1. 每个子网的网络前缀有多长? 要将一个地址块分为4个子网,我们可以使用2位二进制位来确定子网的数量,因为 $2^2 = 4$。现在,我们需要将这个地址块的前缀长度增加2位,以便划分为4个子网。原始地址块的前缀长度是26位,加上2位后,每个子网的网络前缀长度为28位。 2. 每个子网中有多少个地址? 在一个28位的子网中,有多少个可用的地址取决于子网的掩码。子网掩码是一个32位的二进制数,前面有一些1,后面有一些0,用于识别网络地址和主机地址。我们可以通过计算子网掩码的主机位数来确定每个子网中可用的地址数量。 在这种情况下,子网掩码为255.255.255.192,也就是 /26 网络前缀。由于我们现在使用了28位的前缀,因此我们需要增加4个0来形成子网掩码。因此,子网掩码是255.255.255.240(也可以表示为/28)。这意味着,在每个子网中,可以使用$2^{(32-28)}-2=14$个地址(其中2是因为不能使用网络地址和广播地址)。 3. 每个子网的地址是什么? 为了划分子网,我们需要确定每个子网的网络前缀和主机地址范围。我们现在使用的 136.23.12.64/26 的子网掩码是255.255.255.192。我们可以使用子网掩码来确定网络地址,以及使用主机号中的 0 和 1 来确定主机地址。 根据这个地址块和子网掩码,我们可以确定四个子网如下所示: - 136.23.12.64/28 - 136.23.12.80/28 - 136.23.12.96/28 - 136.23.12.112/28 这些网络地址是根据前28个比特位确定的,其余的比特位可以用于区分子网中的主机。 4. 每个子网可分配给主机使用的最小地址和最大地址是什么? 对于每个子网,最小的可用主机地址是网络地址加1,最大的可用主机地址是广播地址减去1。因此,每个子网的最小和最大可用主机地址如下: - 136.23.12.65-136.23.12.78 - 136.23.12.81-136.23.12.94 - 136.23.12.97-136.23.12.110 - 136.23.12.113-136.23.12.126 请注意,第一个地址是网络地址,最后一个地址是广播地址,不能用于主机,因此每个子网中有14个可用的主机地址。

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写出下列代码可以实现什么功能: #Img = cv2.undistort(Img, K, Dist) Img = cv2.resize(Img,(240,180),interpolation=cv2.INTER_AREA) #将opencv读取的图片resize来提高帧率 img = cv2.GaussianBlur(Img, (5, 5), 0) imgHSV = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 将BGR图像转为HSV lower = np.array([h_min, s_min, v_min]) upper = np.array([h_max, s_max, v_max]) mask = cv2.inRange(imgHSV, lower, upper) # 创建蒙版 指定颜色上下限 范围内颜色显示 否则过滤 kernel_width = 4 # 调试得到的合适的膨胀腐蚀核大小 kernel_height = 4 # 调试得到的合适的膨胀腐蚀核大小 kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (kernel_width, kernel_height)) mask = cv2.erode(mask, kernel) mask = cv2.dilate(mask, kernel) mask = cv2.dilate(mask, kernel) light_img = mask[:100,:200 ] cv2.imshow("light",light_img) # 输出红绿灯检测结果 Img1 = Img Img = cv2.cvtColor(Img, cv2.COLOR_BGR2RGB) Img2 = Img cropped2 = Img2[70:128, 0:100] h,w,d = cropped2.shape #提取图像的信息 Img = Image.fromarray(Img) Img = ValImgTransform(Img) # 连锁其它变形,变为tesor Img = torch.unsqueeze(Img, dim=0) # 对tesor进行升维 inputImg = Img.float().to(Device) # 让数据能够使用 OutputImg = Unet(inputImg) Output = OutputImg.cpu().numpy()[0] OutputImg = OutputImg.cpu().numpy()[0, 0] OutputImg = (OutputImg * 255).astype(np.uint8) Input = Img.numpy()[0][0] Input = (Normalization(Input) * 255).astype(np.uint8) OutputImg = cv2.resize(OutputImg,(128,128),interpolation=cv2.INTER_AREA) # 将opencv读取的图片resize来提高帧率 ResultImg = cv2.cvtColor(Input, cv2.COLOR_GRAY2RGB) ResultImg[..., 1] = OutputImg cropped = ResultImg[80:128, 20:100] cropped1 = OutputImg[80:128, 20:100] cv2.imshow("out", cropped1)#显示处理后的图像 cv2.imshow("Img2", Img2) cv2.imshow("Img0", cropped)#显示感兴趣区域图像 print(reached)

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