odps SQL中可以用with as吗

是的，ODPS SQL中可以使用WITH AS语法，也被称为“公共表表达式（Common Table Expressions）”。它允许您定义一个命名查询，该查询可以在后续的查询中使用。下面是一个示例：

WITH temp_table AS (
  SELECT column1, column2
  FROM table1
  WHERE column3 = 'value'
)
SELECT *
FROM temp_table

在上面的示例中，我们为查询创建了一个临时表`temp_table`，该表包含`table1`中`column3`值等于`value`的所有行。接下来，我们可以在查询中引用此表。这使得查询更易于编写和维护，因为您可以将复杂的查询拆分为多个易于理解的部分。

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1. 定义变量，例如：

name = 'Tom'

2. 在SQL查询语句中使用变量绑定的方式，例如：

sql = "SELECT * FROM my_table WHERE name = %(name)s"

注意：这里的%(name)s是一种占位符语法，其中name是变量名。在执行查询语句时，需要将变量值通过字典的形式传给占位符。

3. 执行查询语句，例如：

with odps.connect('project_name', 'access_id', 'access_key', 'end_point') as conn:
    with conn.execute_sql(sql, {'name': name}).open_reader() as reader:
        for record in reader:
            print(record[0])

在执行execute_sql方法时，需要将字典类型的变量值传递给占位符。在上面的示例中，我们将name变量的值作为字典的一个元素，以键值对的形式传递给了execute_sql方法。

通过以上步骤，我们就可以在ODPS SQL查询语句中使用Python变量，并将查询出来的字段值当做变量在Python程序中使用了。

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可以使用ODPS SQL中的动态SQL语句，通过执行动态SQL来实现将查询结果的列名作为新表的列名，具体步骤如下：

1. 在ODPS SQL中执行查询语句，获取查询结果的列名。

2. 使用拼接字符串的方式生成动态SQL语句，将查询结果的列名作为新表的列名。

3. 在ODPS Python中使用odps.run_sql()方法执行动态SQL语句，创建新表。

示例代码如下：

from odps import ODPS

# 初始化ODPS对象
odps = ODPS(access_id='<your_access_id>', secret_access_key='<your_secret_access_key>',
            project='<your_project>', endpoint='<your_endpoint>')

# 执行查询语句，获取查询结果的列名
query = 'select * from my_table limit 0'
with odps.execute_sql(query).open_reader() as reader:
    columns = reader._schema.names

# 构造动态SQL语句，将查询结果的列名作为新表的列名
create_table_sql = 'create table new_table (\n'
for column in columns:
    create_table_sql += column + ' string,\n'
create_table_sql = create_table_sql[:-2] + ')'

# 执行动态SQL语句，创建新表
odps.run_sql(create_table_sql)

注意：上述代码仅适用于查询结果中列的数据类型为字符串类型的情况。如果查询结果中包含其他数据类型的列，则需要根据实际情况修改动态SQL语句中对应列的数据类型。