odps SQL中可以用with as吗

是的，ODPS SQL中可以使用WITH AS语法，也被称为“公共表表达式（Common Table Expressions）”。它允许您定义一个命名查询，该查询可以在后续的查询中使用。下面是一个示例：

WITH temp_table AS (
  SELECT column1, column2
  FROM table1
  WHERE column3 = 'value'
)
SELECT *
FROM temp_table

在上面的示例中，我们为查询创建了一个临时表`temp_table`，该表包含`table1`中`column3`值等于`value`的所有行。接下来，我们可以在查询中引用此表。这使得查询更易于编写和维护，因为您可以将复杂的查询拆分为多个易于理解的部分。

相关问题

from odps import ODPS from odps import options import pandas as pd import multiprocessing as mp CORE = 2 MIGRATE_TABLE = 'crm_adm_pdm_dev.migrate_odps_his_table' df= o.get_table(MIGRATE_TABLE) df= df.to_df().to_pandas() source_table = df['source_table'].values.tolist() partition_col = df['partition_col'].values.tolist() target_table = df['target_table'].values.tolist() condition = df['condition'].values.tolist() def ins(source_table,partition_col,target_table,condition): try: print(source_table,target_table) if partition_col == '' or partition_col is None: sql = "INSERT OVERWRITE TABLE %s SELECT * FROM %s %s" % (target_table,source_table,condition) else: sql = "INSERT OVERWRITE TABLE %s partition(%s) SELECT * FROM %s %s" % (target_table,partition_col,source_table,condition) print(sql) o.execute_sql(sql) except Exception as e: print(f"Error while processing {source_table}:\n {e}") with mp.Pool(processes=CORE) as pool: res = pool.starmap_async(ins,zip(source_table,partition_col,target_table,condition)) res.wait()

对于你的代码，我注意到你正在使用ODPS库来连接和操作MaxCompute。你导入了`ODPS`和`options`模块，然后使用`get_table`方法获取了一个表，并将其转换为Pandas DataFrame。

接下来，你将表中的一些列分别赋值给了`source_table`、`partition_col`、`target_table`和`condition`变量。

然后，你定义了一个名为`ins`的函数，将这些变量作为参数传递进去。在函数内部，你尝试执行一个SQL语句，将源表的数据插入到目标表中。如果存在分区列，则将其作为分区信息插入。

最后，你使用`multiprocessing.Pool`创建了一个进程池，并使用`starmap_async`方法并行地调用`ins`函数，将参数从四个列表中逐个取出。使用`CORE`变量来指定进程池的大小。

请问有什么我可以帮助你的吗？

odps_python怎么实现把sql中查询出来的列的值，当做列名去新建表

可以使用ODPS SQL中的动态SQL语句，通过执行动态SQL来实现将查询结果的列名作为新表的列名，具体步骤如下：

1. 在ODPS SQL中执行查询语句，获取查询结果的列名。

2. 使用拼接字符串的方式生成动态SQL语句，将查询结果的列名作为新表的列名。

3. 在ODPS Python中使用odps.run_sql()方法执行动态SQL语句，创建新表。

示例代码如下：

from odps import ODPS

# 初始化ODPS对象
odps = ODPS(access_id='<your_access_id>', secret_access_key='<your_secret_access_key>',
            project='<your_project>', endpoint='<your_endpoint>')

# 执行查询语句，获取查询结果的列名
query = 'select * from my_table limit 0'
with odps.execute_sql(query).open_reader() as reader:
    columns = reader._schema.names

# 构造动态SQL语句，将查询结果的列名作为新表的列名
create_table_sql = 'create table new_table (\n'
for column in columns:
    create_table_sql += column + ' string,\n'
create_table_sql = create_table_sql[:-2] + ')'

# 执行动态SQL语句，创建新表
odps.run_sql(create_table_sql)

注意：上述代码仅适用于查询结果中列的数据类型为字符串类型的情况。如果查询结果中包含其他数据类型的列，则需要根据实际情况修改动态SQL语句中对应列的数据类型。