将遥感影像按照格网切片,并根据格网编号命名,最后根据格网文件某一字段将切片分类存储的代码
时间: 2024-05-15 13:12:34 浏览: 18
这个问题可以分为三个步骤:
1. 切片
对遥感影像进行切片,可以使用 `gdal_retile.py` 工具,该工具可以将影像按照指定大小切成多个小块。例如,下面的命令将 `input.tif` 切成大小为 256x256 的小块,并保存到 `output_dir` 目录中。
```
gdal_retile.py -ps 256 256 -targetDir output_dir input.tif
```
2. 命名
对切片后的小块进行命名,可以使用 Python 的 `os` 模块和 `glob` 模块。首先,使用 `glob.glob` 函数找到所有的切片文件,然后使用 `os.path.basename` 函数获取文件名,再根据格网编号命名。例如,假设格网编号存储在 `grid_id` 字段中,下面的代码将对目录中的所有切片文件进行命名:
```python
import glob
import os
import shutil
src_dir = 'output_dir'
dst_dir = 'output_dir_renamed'
if not os.path.exists(dst_dir):
os.makedirs(dst_dir)
for file_path in glob.glob(os.path.join(src_dir, '*.tif')):
file_name = os.path.basename(file_path)
grid_id = file_name.split('_')[0]
new_file_name = f'{grid_id}_{file_name}'
shutil.move(file_path, os.path.join(dst_dir, new_file_name))
```
上面的代码将把原始文件名 `grid_0_0.tif` 改为 `0_grid_0_0.tif`。
3. 分类存储
根据格网文件某一字段将切片分类存储,可以使用 Python 的 `pandas` 模块和 `shutil` 模块。首先,使用 `pandas.read_csv` 函数读取包含格网编号和分类信息的 CSV 文件,然后使用 `pandas.DataFrame.groupby` 函数按照分类信息分组,最后将每个组中的切片文件移动到对应的目录中。例如,假设 CSV 文件中包含 `grid_id` 和 `category` 两列信息,下面的代码将对所有切片文件进行分类存储:
```python
import pandas as pd
import os
import shutil
src_dir = 'output_dir_renamed'
csv_file = 'grid_category.csv'
dst_dir = 'output_dir_category'
if not os.path.exists(dst_dir):
os.makedirs(dst_dir)
df = pd.read_csv(csv_file)
for category, group_df in df.groupby('category'):
category_dir = os.path.join(dst_dir, f'category_{category}')
if not os.path.exists(category_dir):
os.makedirs(category_dir)
for grid_id in group_df['grid_id']:
file_name = f'{grid_id}_grid_0_0.tif'
src_file_path = os.path.join(src_dir, file_name)
dst_file_path = os.path.join(category_dir, file_name)
shutil.move(src_file_path, dst_file_path)
```
上面的代码将会把分类为 0 的所有文件移动到 `output_dir_category/category_0` 目录中。
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