xlwings,读取D列和F列值进行同行比较。如果同行F列单元格的值比D列的小,就把同行F 列单元格填空为淡红包
时间: 2024-05-01 21:20:06 浏览: 14
你可以使用 xlwings 中的 Range 对象来读取和写入 Excel 单元格的值,同时使用条件语句来比较 D 列和 F 列的值,并根据条件设置单元格的填充颜色。以下是一个示例代码:
```python
import xlwings as xw
# 打开 Excel 文件
wb = xw.Book('example.xlsx')
# 选择工作表
sheet = wb.sheets['Sheet1']
# 读取 D 列和 F 列的值并进行比较
for i in range(2, sheet.range('D1').end('down').row + 1):
d_value = sheet.range(f'D{i}').value
f_value = sheet.range(f'F{i}').value
if f_value < d_value:
sheet.range(f'F{i}').color = (255, 200, 200) # 设置填充颜色为淡红色
# 关闭 Excel 文件
wb.save()
wb.close()
```
在这个示例代码中,我们使用了一个 for 循环来遍历 D 列和 F 列中的所有单元格,并使用条件语句来比较它们的值。如果 F 列单元格的值比 D 列小,我们就使用 `range.color` 属性来设置该单元格的填充颜色为淡红色。最后,我们使用 `wb.save()` 方法来保存并关闭 Excel 文件。
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可以使用 xlwings 库来实现读取 Excel 中 F 列数据,并删除单元格所在行。示例代码如下:
```python
import xlwings as xw
# 打开 Excel 文件
wb = xw.Book('your_file_path.xlsx')
# 选择工作表
sht = wb.sheets['Sheet1']
# 获取 F 列数据
f_col = sht.range('F1').expand('down').value
# 删除 F 列值为 999 的行
for row_num, cell_data in enumerate(f_col):
if cell_data == 999:
sht.range(f'A{row_num+1}:H{row_num+1}').delete()
# 保存修改后的 Excel 文件
wb.save()
```
以上代码中,使用 `xw.Book()` 方法打开 Excel 文件,然后使用 `wb.sheets['Sheet1']` 选择工作表。接着使用 `sht.range('F1').expand('down').value` 获取 F 列数据。最后使用 `for` 循环遍历 F 列数据,找到值为 999 的单元格所在行并删除,最后使用 `wb.save()` 方法保存修改后的 Excel 文件。需要注意的是,删除行的操作是通过选定要删除的行的范围,然后调用 `delete()` 方法来实现的。
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可以使用 pandas 库来实现读取 Excel 中 F 列数据,并删除单元格所在行。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')
# 删除 F 列值为 999 的行
df = df[df['F'] != 999]
# 保存修改后的 Excel 文件
df.to_excel('your_file_path.xlsx', index=False)
```
以上代码中,使用 `pd.read_excel()` 方法读取 Excel 文件,然后使用 DataFrame 的布尔索引来选择 F 列值不为 999 的行,最后使用 `df.to_excel()` 方法保存修改后的 Excel 文件。