遍历csv文件所有行，每五十行作为一个集合

可以使用Python中的csv模块来遍历csv文件，并使用列表切片来将每50行作为一个集合。下面是一个示例代码：

import csv

filename = 'example.csv'
batch_size = 50

with open(filename, 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    rows = [row for row in reader]
    num_batches = len(rows) // batch_size + 1

    for batch_idx in range(num_batches):
        batch = rows[batch_idx*batch_size:(batch_idx+1)*batch_size]
        print(f"Batch {batch_idx}: {batch}")

在上面的代码中，我们首先打开csv文件并使用csv.reader创建一个reader对象来读取数据。然后，我们将所有行存储到一个列表中，并计算出需要多少个大小为50的批次。最后，我们使用列表切片将每个批次的数据提取出来，并打印出来。

相关问题

C#遍历CSV文件中所有重复项目

在C#中，遍历CSV文件并查找重复项通常需要借助`StreamReader`读取文件内容，同时利用`HashSet`或`Dictionary`来存储已读取的值，以便检查是否存在重复。这里是一个简单的步骤示例：

1. 首先，你需要一个辅助函数来从行数据中提取需要比较的字段值。

private List<string> ExtractValues(string line)
{
    // 假设CSV字段分隔符是逗号，如果实际不是，替换为对应字符
    string[] values = line.Split(',');
    return values.ToList();
}

2. 然后使用`StreamReader`逐行读取CSV文件，并将每行的值添加到集合中。

List<string> uniqueSet = new HashSet<string>();
string filePath = "your_file.csv";
using (var reader = new StreamReader(filePath))
{
    string line;
    while ((line = reader.ReadLine()) != null)
    {
        var extractedValues = ExtractValues(line);
        
        if (!uniqueSet.AddAll(extractedValues)) // 如果添加失败，说明有重复
            Console.WriteLine($"Duplicate found in line: {line}");
    }
}

3. `AddAll`方法会尝试将所有值添加到集合中，如果有重复则返回`false`，我们可以借此发现重复项。

**注意：**上述代码假设CSV文件没有头部，且不需要处理字段名。如果你需要考虑这些因素，代码将更复杂一些。

hutool的csvUtil点击列表每行导入按钮将csv 文件中的数据导入到列表的每一行

Hutool是一个开源的Java工具包，它提供了一个方便的CSVUtil工具，用于处理CSV文件的操作。当你需要从CSV文件中读取数据并将其插入到Java集合（如List）的每一行中时，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要引入Hutool的CsvUtil依赖，如果你使用的是Maven，可以在pom.xml文件中添加如下依赖：

   <dependency>
       <groupId>cn.hutool</groupId>
       <artifactId>hutool-csv</artifactId>
       <version>最新版本号</version>
   </dependency>

请替换`最新版本号`为Hutool CSV模块的最新稳定版本。

2. 然后，你可以使用`CsvUtil.readAll()`方法来读取整个CSV文件到一个List<Map<String, String>>对象，其中每个Map代表一行数据：

   List<Map<String, String>> data = CsvUtil.readAll(new File("your_csv_file.csv"));

这里`new File("your_csv_file.csv")`应该替换为你实际的CSV文件路径。

3. 接下来，遍历这个List，将每行的数据插入到目标列表的相应位置。假设你的目标列表叫`targetList`，可以这样做：

   for (Map<String, String> rowData : data) {
       targetList.add(rowData);
   }

现在，`targetList`包含了CSV文件的所有行数据。