c++版opencv如何将图像中的一整行像素取出到一个容器内？

可以使用 OpenCV 中的 Mat 类来实现将图像中的一整行像素取出到一个容器内。以下是一段示例代码：

// 加载图像
cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");

// 获取第 100 行像素
int row = 100;
cv::Mat rowPixels = image.row(row);

// 将像素存入容器
std::vector<cv::Vec3b> pixels;
for (int col = 0; col < rowPixels.cols; ++col) {
    pixels.push_back(rowPixels.at<cv::Vec3b>(0, col));
}

在上述代码中，首先使用 imread 函数加载图像，并将其存储在 Mat 类型的变量 image 中。接着，使用 row 函数获取图像中的第 100 行像素，并将其存储在 Mat 类型的变量 rowPixels 中。最后，使用 for 循环将 rowPixels 中的像素逐个存储到类型为 cv::Vec3b 的容器 pixels 中。请注意，在获取像素时，需要使用 at 函数，并指定行和列的索引。

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c++从opencv读取的图像中取出某个像素点的double值

在C++中，您可以使用OpenCV库来读取图像并获取像素点的值。下面是一个示例代码，演示如何从OpenCV读取图像，并获取特定像素点的灰度值(double类型)：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 读取图像
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

    // 获取像素点值
    int row = 100;   // 像素点的行坐标
    int col = 200;   // 像素点的列坐标

    double pixel_value = static_cast<double>(image.at<uchar>(row, col));
    std::cout << pixel_value << std::endl;

    return 0;
}

在上面的代码中，我们使用`cv::imread`函数读取图像，并将其转换为灰度图像(`cv::IMREAD_GRAYSCALE`)。然后，通过使用`image.at<uchar>(row, col)`来获取特定像素点的灰度值，并使用`static_cast<double>`将其转换为double类型。最后，我们打印出该像素点的值。

请注意，`at<uchar>(row, col)`函数用于访问灰度图像中的像素值，返回的是一个`uchar`类型（无符号字符型）。因此，我们需要使用`static_cast<double>`进行类型转换。

c++opencv将图像中大于阈值的像素替换为128

您好！感谢您使用C++和OpenCV进行图像处理。要将图像中大于阈值的像素替换为128，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 读取图像并将其转换为灰度图像：

cv::Mat image = cv::imread("your_image.jpg");
cv::Mat grayImage;
cv::cvtColor(image, grayImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);

2. 定义阈值并将大于阈值的像素值替换为128：

int thresholdValue = 100; // 假设阈值为100
for (int i = 0; i < grayImage.rows; i++) {
    for (int j = 0; j < grayImage.cols; j++) {
        if (grayImage.at<uchar>(i, j) > thresholdValue) {
            grayImage.at<uchar>(i, j) = 128;
        }
    }
}

3. 显示处理后的图像：

cv::imshow("Processed Image", grayImage);
cv::waitKey(0);

希望这能帮助您完成图像处理任务。如果您有任何其他问题，请随时问我。