题目描述 新学期伊始,适逢顿顿书城有购书满 元包邮的活动,小 P 同学欣然前往准备买些参考书。 一番浏览后,小 P 初步筛选出 本书加入购物车中,其中第 本()的价格为 元。 考虑到预算有限,在最终付款前小 P 决定再从购物车中删去几本书(也可以不删),使得剩余图书的价格总和 在满足包邮条件()的前提下最小。 试帮助小 P 计算,最终选购哪些书可以在凑够 元包邮的前提下花费最小? 输入格式 从标准输入读入数据。 输入的第一行包含空格分隔的两个正整数 和 ,分别表示购物车中图书数量和包邮条件。 接下来输入 行,其中第 行()仅包含一个正整数 ,表示购物车中第 本书的价格。输入数据保证 本书的价格总和不小于 。 输出格式 输出到标准输出。 仅输出一个正整数,表示在满足包邮条件下的最小花费。
时间: 2024-03-29 07:39:54 浏览: 21
根据题目描述,这是一道贪心算法的题目。我们可以先将购物车中的所有图书按照价格从小到大排序,然后从价格最低的书开始,逐个加入购物车,同时计算当前已选购的图书价格总和。每次加入一本书后,都需要判断当前已选购的图书价格总和是否达到了包邮条件,如果达到了,则可以停止继续加入图书,否则继续加入下一本价格较低的图书。最终的答案即为已选购的图书价格总和。
以下是 C++ 的代码实现:
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 100010;
int n, m;
int a[N];
int main()
{
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; i ++ ) cin >> a[i];
sort(a + 1, a + n + 1); // 将图书按照价格从小到大排序
int sum = 0, cnt = 0; // sum 表示已选购的图书价格总和,cnt 表示已选购的图书数量
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
{
if (sum + a[i] > m) break; // 如果加入当前这本书后已经满足包邮条件,则停止继续加入图书
sum += a[i];
cnt ++ ;
}
cout << sum << endl; // 输出已选购的图书价格总和
return 0;
}
相关问题
新学期伊始,适逢顿顿书城有购书满 元包邮的活动,小 p 同学欣然前往准备买些参考书。 一番浏览后,小 p 初步筛选出 本书加入购物车中,其中第 本()的价格为 元。 考虑到预算有限,在最终付款前小 p 决定再从购物车中删去几本书(也可以不删),使得剩余图书的价格总和 在满足包邮条件()的前提下最小。 试帮助小 p 计算,最终选购哪些书可以在凑够 元包邮的前提下花费最小?
### 回答1:
小P在开始适逢顿顿书城有购书满元包邮的活动,小P同学欣然前往准备购买一些参考书。一番浏览后,小P初步筛选出本书加入购物车中,其中第本()的价格为元。考虑到预算有限,在最终付款前小P决定再从购物车中删除几本书(也可以不删),以使得剩余图书的价格总和在满足包邮条件的前提下最小。试帮助小P计算,最终选购哪些书可以在花费最少的邮费的前提下完成购买,其中最小的邮费是多少?
### 回答2:
首先,根据题目要求,小 p 想要在购买参考书的同时尽可能地节省预算,因此我们需要找到一种最小代价的购买方案。由于购买满一定金额可免邮费,因此我们需要控制总价不超过该金额。
接下来,我们考虑如何确定删除哪几本书能够达到最小代价。假设小 p 已经选好了一些书,这些书的价格分别为 $p_1, p_2, ..., p_n$,其中第 i 本书的价格为 $p_i$,总价格为 $P=\sum_{i=1}^n p_i$。为了满足包邮条件,小 p 还需要选择一些书来达到满足条件的最小价格。
我们可以通过计算差值的方法来确定取走哪些书。先设要取走的书的价格总和为 $S$,则取走这些书后购买剩余书的总价为 $P-S$。如果购买剩余书的总价小于免邮费的金额,则需要继续选购一些书,直到购买总价不小于免邮费金额。因此,我们需要求出当取走书的价格总和为 $S$ 时,需要再选购的最小价格 $T$。
为了求得 $T$,我们可以按照以下步骤进行:
1.将所有书按照价格从小到大排序。
2.初始化 $S$ 和 $T$ 的值,并设一个指针 $i=1$。
3.将第 $i$ 本书的价格加入 $S$ 中,并将 $i$ 的值加 $1$。
4.如果购买剩余书的总价 $P-S$ 大于等于免邮费金额,则 $T$ 的值等于 0,退出循环。
5.如果购买剩余书的总价 $P-S$ 小于免邮费金额,则需要继续选购一些书。此时,将第 $i$ 本书的价格按照从小到大的顺序逐个加入 $S$ 中,计算购买剩余书的总价,并更新 $T$ 的值,直到购买剩余书的总价不小于免邮费金额。然后退出循环。
最后得到的 $T$ 就是选购剩余书的最小花费,将 $S$ 和 $T$ 相加就是小 p 最终需要花费的最小代价。
需要注意的是,由于本题不同的测试用例中数据集成分不同,因此具体实现时需要注意代码的可扩展性和数据的波动性,以保证算法正确性和效率。
### 回答3:
首先,需要知道满邮的条件是多少。假设满邮条件为100元。
小 p 筛选出了 10 本书,其中第 3 本的价格为 20 元。我们可以将这些书的价格记录在一个数组中:
price = [10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55]
现在的问题是要从数组中选择一些元素,使得它们的和大于等于 100,并且使得这些元素的和最小。这是一个经典的 0-1 背包问题,可以使用动态规划来解决。
定义一个二维数组 dp[i][j],其中 dp[i][j] 表示前 i 个元素中选择若干个元素,它们的和恰好为 j 所需要的最小花费。对于每个元素,有两种选择:选择它或者不选择它。如果选择第 i 个元素,那么花费就是 price[i-1],并且还需要考虑前 i-1 个元素中选择若干个元素,它们的和为 j-price[i-1] 的最小花费。如果不选择第 i 个元素,那么花费就是前 i-1 个元素中选择若干个元素,它们的和为 j 的最小花费。因此,状态转移方程为:
dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i-1][j-price[i-1]] + price[i-1])
边界条件为 dp[0][0] = 0。最终的答案是 dp[10][100],因为前 10 个元素中选择若干个元素,它们的和恰好为 100 所需要的最小花费。
下面是 Python 3 代码:
202209-2 何以包邮?
根据引用所述,顿顿书城在新学期伊始推出了一个活动,即购书满x元就可以享受包邮服务。这意味着,如果小P购物车中的图书总价值达到或超过x元,他就可以享受免费的邮寄服务。引用提供了一个关于如何在满足包邮条件的前提下最小化剩余图书价格总和的代码示例。代码使用了动态规划的思路,通过迭代计算每一本书的价格与目标价格m之间的最大值。最终,得到的结果就是小P需要支付的最小金额。因此,202209-2可以通过购买适量的图书,使得总价值达到或超过一定金额,从而享受包邮服务。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![7z](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083312.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![7z](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083312.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)