就是正弦函数

如果您要拟合的函数是正弦函数，可以使用以下代码：

% 定义正弦函数模型
model = fittype(@(a, b, c, x) a * sin(b * x + c), 'independent', 'x', 'coefficients', {'a', 'b', 'c'});

% 定义自变量和因变量
x = linspace(0, 2 * pi, 100);
y = sin(x);

% 使用 fit 函数拟合数据
f = fit(x', y', model);

% 查看拟合结果
plot(f, x, y);

这里，我们定义了正弦函数模型，指定了自变量和因变量以及函数模型的参数。然后使用 `fit` 函数拟合数据，并使用 `plot` 函数显示拟合结果。

如果您的数据中存在噪声，可以将 `y` 替换成带有噪声的数据，例如：

y = sin(x) + 0.1 * randn(size(x));

这里，我们在原始的正弦函数值上加入了标准差为 0.1 的高斯噪声。