presto peak_task_total_memory 与 cumulative_memory 区别
时间: 2023-08-03 10:07:00 浏览: 59
在 Presto 中,peak_task_total_memory 和 cumulative_memory 都与 Presto 任务执行期间的内存使用相关。
peak_task_total_memory 表示单个任务在执行过程中最大的内存使用量。这个指标通常用于确定执行任务时需要预留的内存量,以确保任务能够成功完成。
cumulative_memory 则表示整个 Presto 集群中所有任务的内存使用总量。这个指标通常用于确定 Presto 集群的整体内存使用情况,以便进行资源管理和优化。
因此,这两个指标的区别在于它们衡量的范围不同:peak_task_total_memory 是单个任务的内存使用峰值,而 cumulative_memory 是整个 Presto 集群中所有任务的内存使用总量。
相关问题
presto wall_time 与 execution_time 区别
Presto的wall_time和execution_time指标均用于衡量查询性能,但含义略有不同。
wall_time指标表示查询的总运行时间,包括Presto引擎的执行时间和查询涉及的所有数据源的响应时间,是从查询提交到结果返回的总时间。
而execution_time指标仅表示Presto引擎的执行时间,即查询在Presto引擎内部的运行时间,不包括数据读取、处理和传输等时间。execution_time更侧重于衡量Presto引擎本身的性能,而不考虑数据源的响应时间。
因此,如果要全面评估查询性能,应该同时考虑这两个指标。
presto wall_time 与 execution_time 时间单位
在Presto中,wall_time和execution_time的时间单位都是秒(s)。这意味着这两个指标的值表示查询运行所花费的秒数。在查询分析和性能优化中,可以根据这些指标的值来评估查询的效率和性能,以便进一步优化查询。需要注意的是,这些指标的值可能会受到不同的因素影响,比如查询的复杂度、数据量、网络延迟等,因此需要综合分析才能得出准确的结论。