contour plot of magnitude bispectum

绘制三次谱的幅度轮廓图（contour plot of magnitude bispectrum）需要进行以下步骤：

1. 计算信号的三次谱（bispectrum），可以使用MATLAB中的“bispectrum”函数或Python中的“scipy.signal.bispectrum”函数。

2. 计算三次谱的幅度，可以使用MATLAB中的“abs”函数或Python中的“numpy.abs”函数。

3. 使用MATLAB中的“contour”函数或Python中的“matplotlib.pyplot.contour”函数绘制幅度轮廓图。

下面是一个MATLAB示例代码，可以绘制幅度轮廓图：

% 生成信号
fs = 1000;
t = 0:1/fs:1-1/fs;
x1 = sin(2*pi*50*t);
x2 = sin(2*pi*120*t);
x3 = sin(2*pi*200*t);
x = x1 + x2 + x3;

% 计算三次谱
b = bispectrum(x);

% 计算三次谱的幅度
B = abs(b);

% 绘制幅度轮廓图
contour(B);

这将绘制信号的三次谱幅度轮廓图。你可以根据需要调整绘图参数以获得更好的效果。

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% 读取音频文件filename = 'example.aac';[x,fs] = audioread(filename);% 基频提取[pitch,~,~] = pitch(x,fs);% 共振峰提取order = 12; % LPC阶数[~,lpcResidual,a] = lpcauto(x,order);[~,f] = rceps(lpcResidual); % 反离散余弦变换f = f(1:end-1); % 去掉第一个点，因为它是无限远处的值% 绘制基频和共振峰图像t = (0:length(x)-1)/fs;figure;subplot(2,1,1);plot(t,pitch);xlabel('Time (s)');ylabel('Pitch (Hz)');title('Pitch Contour');subplot(2,1,2);plot(fs*(0:length(f)-1)/length(f),f);xlabel('Frequency (Hz)');ylabel('Magnitude (dB)');title('Resonant Frequencies');出错 untitled2 (第 4 行) [pitch,~,~] = pitch(x,fs); untitled2 调用 "varargout" 时，未对一个或多个输出参数赋值。 出错 untitled2 (第 4 行) [pitch,~,~] = pitch(x,fs);请修改这些错误

这段代码中出错的原因是pitch函数的输出参数没有被正确地赋值。pitch函数的输出参数有三个，分别是基频、每一帧的自相关函数以及每一帧的自相关函数峰值。因此，应该修改为以下代码：

[pitch,~,~] = pitch(x,fs,'WindowLength',round(0.03*fs),'OverlapLength',round(0.02*fs));

其中，'WindowLength'和'OverlapLength'是pitch函数的参数，用于控制分帧的窗口长度和重叠长度。这里使用了默认值，即窗口长度为30ms，重叠长度为20ms。