springboot mybatis根据输入的日期查询数据条数

假设有一个MyBatis的Mapper类和对应的XML文件，可以使用以下方式来根据输入的日期查询数据条数：

Mapper类：

public interface MyMapper {
    int getCountByDate(@Param("date") Date date);
}

XML文件：

<select id="getCountByDate" resultType="int">
    SELECT COUNT(*) FROM my_table
    WHERE date_column = #{date}
</select>

然后在Spring Boot的Service或Controller中注入MyMapper，并调用getCountByDate方法即可：

@Service
public class MyService {
    @Autowired
    private MyMapper myMapper;

    public int getCountByDate(Date date) {
        return myMapper.getCountByDate(date);
    }
}

相关问题

springboot mybatis根据输入的日期查询数据条数在前端显示

假设你有一个MyBatis Mapper接口和对应的XML文件，其中有一个查询方法，可以根据日期查询数据条数。你可以在Spring Boot中创建一个Controller来处理前端请求，并调用该方法来获取数据条数。

首先，在你的Controller中注入你的Mapper接口：

@Autowired
private YourMapper yourMapper;

然后，创建一个RequestMapping方法来处理前端请求：

@RequestMapping("/countByDate")
public String getCountByDate(Model model, @RequestParam("date") String date) {
    int count = yourMapper.getCountByDate(date);
    model.addAttribute("count", count);
    return "countByDate";
}

这个方法将接受一个名为“date”的请求参数，并使用它调用你的Mapper接口中的“getCountByDate”方法来获取数据条数。然后，将数据条数添加到一个名为“count”的Model属性中，并将其返回到名为“countByDate”的视图中。

最后，在你的视图中使用EL表达式来显示数据条数：

<p>There are ${count} records for the selected date.</p>

这是一个非常简单的示例，你可以根据你的具体需求进行调整。

springboot mybatis 千万级数据查询

为了在SpringBoot Mybatis中高效地查询千万级数据，可以采用以下几种方法：
1.使用分页查询：可以使用Mybatis的分页插件PageHelper来实现分页查询，将大量数据分成多个小块进行查询，提高查询效率。

//引入PageHelper插件
<dependency>
    <groupId>com.github.pagehelper</groupId>
    <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.13</version>
</dependency>

//在Mapper接口中使用分页查询
@Select("select * from table_name")
List<Table> selectByPage(@Param("pageNum") int pageNum, @Param("pageSize") int pageSize);

2.使用缓存：可以使用Mybatis的二级缓存来缓存查询结果，避免重复查询，提高查询效率。

//在Mybatis配置文件中开启二级缓存
<settings>
    <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>

//在Mapper接口中使用缓存查询
@Select("select * from table_name")
@Cacheable(cacheNames = "tableCache")
List<Table> selectAll();

3.使用索引：可以在查询的字段上创建索引，加快查询速度。

//在查询的字段上创建索引
CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);