PyEcharts数据可视化绘制全国肺炎确诊人数所占比例关系柱状图和线图

首先需要准备数据，可以通过爬取公开数据或者使用已有数据集。这里以使用已有数据集为例，假设我们已经有了每个省份的确诊人数数据。

data = {
    '北京': 100,
    '上海': 200,
    '广东': 300,
    '湖北': 400,
    # ... 其他省份数据
}

接下来，我们需要安装 PyEcharts 库。可以通过 pip 命令进行安装：

pip install pyecharts

然后，我们可以使用以下代码生成全国肺炎确诊人数所占比例关系柱状图：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar

# 构建数据
data = {
    '北京': 100,
    '上海': 200,
    '广东': 300,
    '湖北': 400,
    # ... 其他省份数据
}

# 将数据转换为 PyEcharts 需要的格式
x_data = list(data.keys())
y_data = list(data.values())

# 绘制柱状图
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(x_data)
    .add_yaxis("确诊人数", y_data)
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="全国肺炎确诊人数所占比例关系柱状图"))
)

# 生成 HTML 文件并打开
bar.render("bar.html")

运行上述代码后，会在当前目录下生成一个名为 `bar.html` 的文件，并自动打开该文件。打开后可以看到生成的柱状图。

接下来，我们可以使用以下代码生成全国肺炎确诊人数所占比例关系线图：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line

# 构建数据
data = {
    '北京': 100,
    '上海': 200,
    '广东': 300,
    '湖北': 400,
    # ... 其他省份数据
}

# 将数据转换为 PyEcharts 需要的格式
x_data = list(data.keys())
y_data = list(data.values())

# 绘制线图
line = (
    Line()
    .add_xaxis(x_data)
    .add_yaxis("确诊人数", y_data)
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="全国肺炎确诊人数所占比例关系线图"))
)

# 生成 HTML 文件并打开
line.render("line.html")

同样地，运行上述代码后，会在当前目录下生成一个名为 `line.html` 的文件，并自动打开该文件。打开后可以看到生成的线图。