C语言编码。快递员从快递站接了一批包裹,他要把每个包裹送到客户手中,并回到快递站交差。假设快递站和包裹要送到的地方都用编号表示,快递站在 1号。输入格式 输入的第 1行是两个整数,前一个数表示 n 的值,是包括出快递站在内的地点的数量后一个表示 m,即共有多少条道路。从第 2 行开始,每一行是 3 个正整数,用逗号分隔,形如“x,,z”,表示两个地点之间道路长度,x 和y是地点编号,z 是长度。所有道路信息按首个地点x 升序排列,x 相同者再按V排序。 输出格式 分两行显示,第一行是若干正整数的序列,用空格分隔,表示从快递站(1 号地点)出发,依次到达哪些地点,最后回到快递站。第 2 行一个正整数,表示行走的总长度。

时间: 2023-11-20 16:07:14 浏览: 42
以下是C语言代码实现,其中用了邻接表存储图: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAXN 1000 // 最大地点数 #define INF 0x3f3f3f3f // 无穷大 // 图的邻接表存储结构 typedef struct node { int v; // 目标地点编号 int w; // 边的权值 struct node *next; // 指向下一个邻接点的指针 } Node; Node *graph[MAXN]; // 图的邻接表 int dist[MAXN]; // 距离数组,dist[i] 表示从快递站到 i 号地点的最短距离 int path[MAXN]; // 路径数组,path[i] 表示从快递站到 i 号地点的路径上 i 的前一个地点 int n, m; // 地点数和道路数 // 添加一条边 void addEdge(int u, int v, int w) { Node *p = (Node *) malloc(sizeof(Node)); p->v = v; p->w = w; p->next = graph[u]; graph[u] = p; } // Dijkstra 算法求最短路径 void dijkstra() { int visited[MAXN] = {0}; // 记录已访问的地点 dist[1] = 0; // 初始状态:快递站到自身的距离为0 visited[1] = 1; // 标记快递站已经访问过了 // 初始化距离数组和路径数组 for (int i = 2; i <= n; i++) { dist[i] = INF; path[i] = -1; } // 循环 n-1 次,每次找到一个最短路径上的新地点 for (int i = 1; i < n; i++) { int minDist = INF; int u = -1; // 找到未访问过的距离最小的地点 for (int j = 1; j <= n; j++) { if (!visited[j] && dist[j] < minDist) { minDist = dist[j]; u = j; } } if (u == -1) { break; // 如果没有找到新地点,说明剩下的地点都不连通 } visited[u] = 1; // 标记 u 已经访问过了 // 更新与 u 相邻的地点的距离 Node *p = graph[u]; while (p != NULL) { int v = p->v; int w = p->w; if (!visited[v] && dist[u] + w < dist[v]) { // 如果 v 未访问过且从快递站到 v 的距离可以通过 u 走得更短 dist[v] = dist[u] + w; path[v] = u; } p = p->next; } } } int main() { // 读入地点数和道路数 scanf("%d %d", &n, &m); // 初始化邻接表 for (int i = 1; i <= n; i++) { graph[i] = NULL; } // 读入道路信息,建图 for (int i = 1; i <= m; i++) { int u, v, w; scanf("%d,%d,%d", &u, &v, &w); addEdge(u, v, w); } // 运行 Dijkstra 算法求最短路径 dijkstra(); // 输出路径 printf("1 "); for (int i = 2; i <= n; i++) { printf("%d ", i); } printf("1\n"); // 输出路径长度 printf("%d\n", dist[1] * 2); return 0; } ```

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东南亚位于我国倡导推进的“一带一路”海陆交汇地带,作为当今全球发展最为迅速的地区之一,近年来区域内生产总值实现了显著且稳定的增长。根据东盟主要经济体公布的最新数据,印度尼西亚2023年国内生产总值(GDP)增长5.05%;越南2023年经济增长5.05%;马来西亚2023年经济增速为3.7%;泰国2023年经济增长1.9%;新加坡2023年经济增长1.1%;柬埔寨2023年经济增速预计为5.6%。 东盟国家在“一带一路”沿线国家中的总体GDP经济规模、贸易总额与国外直接投资均为最大,因此有着举足轻重的地位和作用。当前,东盟与中国已互相成为双方最大的交易伙伴。中国-东盟贸易总额已从2013年的443亿元增长至 2023年合计超逾6.4万亿元,占中国外贸总值的15.4%。在过去20余年中,东盟国家不断在全球多变的格局里面临挑战并寻求机遇。2023东盟国家主要经济体受到国内消费、国外投资、货币政策、旅游业复苏、和大宗商品出口价企稳等方面的提振,经济显现出稳步增长态势和强韧性的潜能。 本调研报告旨在深度挖掘东南亚市场的增长潜力与发展机会,分析东南亚市场竞争态势、销售模式、客户偏好、整体市场营商环境,为国内企业出海开展业务提供客观参考意见。 本文核心内容: 市场空间:全球行业市场空间、东南亚市场发展空间。 竞争态势:全球份额,东南亚市场企业份额。 销售模式:东南亚市场销售模式、本地代理商 客户情况:东南亚本地客户及偏好分析 营商环境:东南亚营商环境分析 本文纳入的企业包括国外及印尼本土企业,以及相关上下游企业等,部分名单 QYResearch是全球知名的大型咨询公司,行业涵盖各高科技行业产业链细分市场,横跨如半导体产业链(半导体设备及零部件、半导体材料、集成电路、制造、封测、分立器件、传感器、光电器件)、光伏产业链(设备、硅料/硅片、电池片、组件、辅料支架、逆变器、电站终端)、新能源汽车产业链(动力电池及材料、电驱电控、汽车半导体/电子、整车、充电桩)、通信产业链(通信系统设备、终端设备、电子元器件、射频前端、光模块、4G/5G/6G、宽带、IoT、数字经济、AI)、先进材料产业链(金属材料、高分子材料、陶瓷材料、纳米材料等)、机械制造产业链(数控机床、工程机械、电气机械、3C自动化、工业机器人、激光、工控、无人机)、食品药品、医疗器械、农业等。邮箱:market@qyresearch.com

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