python tkinter实时折线图

### 回答1：
实时折线图可以使用Python的matplotlib库和Tkinter库来实现。下面是一个简单的示例代码，可以实现折线图的实时更新。

import tkinter as tk
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from random import randint

class RealTimePlot:
    def __init__(self, master):
        self.master = master
        self.fig, self.ax = plt.subplots()
        self.canvas = FigureCanvasTkAgg(self.fig, master)
        self.canvas.get_tk_widget().pack()
        self.x = [0]
        self.y = [randint(0, 10)]
        self.line, = self.ax.plot(self.x, self.y)

        self.master.after(10, self.update_plot)

    def update_plot(self):
        self.x.append(self.x[-1] + 1)
        self.y.append(randint(0, 10))
        self.line.set_data(self.x, self.y)
        self.ax.relim()
        self.ax.autoscale_view(True, True, True)
        self.canvas.draw()
        self.master.after(10, self.update_plot)

root = tk.Tk()
app = RealTimePlot(root)
root.mainloop()

这个示例代码会在窗口中实时绘制随机生成的折线图。可以根据实际需求修改数据源和绘图方式。

### 回答2：
Python中，可以使用tkinter库来创建GUI应用程序，在其中实时显示折线图。具体步骤如下：

1. 导入必要的模块：

   import tkinter as tk
   from matplotlib.figure import Figure
   from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
   import random
   import time

2. 创建GUI窗口：

   root = tk.Tk()
   root.title("实时折线图")

3. 创建一个Figure对象和一个Axes对象，用于显示折线图：

   fig = Figure(figsize=(6, 4), dpi=100)
   ax = fig.add_subplot(111)

4. 创建一个Canvas对象，并将Figure对象添加到Canvas中：

   canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)
   canvas.draw()
   canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)

5. 定义用于更新折线图的函数：

   def update_plot():
       # 生成随机数据
       x = list(range(10))
       y = [random.randint(0, 100) for _ in range(10)]
       
       # 清空图形
       ax.clear()
       
       # 绘制新的折线图
       ax.plot(x, y)
       
       # 更新画布
       canvas.draw()
       
       root.after(1000, update_plot)  # 每隔1秒更新一次折线图

6. 调用更新函数开始实时显示折线图：

   update_plot()

7. 运行应用程序的主消息循环：

   root.mainloop()

通过以上步骤，就可以在tkinter窗口中实时显示折线图了。每隔1秒钟，折线图会更新一次，显示新的数据。可以根据实际需求修改更新函数中的数据生成逻辑。