ecanet注意力机制一维

ECANet（Efficient Channel Attention Network）是一种注意力机制网络，它主要用于图像分类任务。它的注意力机制是一维的，即只关注通道维度。

在ECANet中，注意力机制包括两个部分：通道注意力和空间注意力。通道注意力主要用于学习每个通道的重要性，以便网络可以更好地利用每个通道的信息。空间注意力则用于学习每个空间位置的重要性，以便网络可以更好地利用图像的空间信息。

在通道注意力中，首先通过全局平均池化操作得到每个通道的重要性权值，然后通过一个sigmoid激活函数将其映射到0-1之间，最后将这些权值乘以原始特征图，以得到加权后的特征图。

在空间注意力中，首先通过1x1卷积将特征图压缩为通道数为1的特征图，然后通过一个sigmoid激活函数将每个空间位置的重要性映射到0-1之间，最后将这些权值乘以原始特征图，以得到加权后的特征图。

通过这种注意力机制，ECANet可以更好地利用图像的通道和空间信息，从而提高图像分类的准确性。