在pycharm中写出一个利用posenet算法实现人体姿态估计的代码
时间: 2024-06-09 09:05:38 浏览: 14
首先,我们需要安装posenet模型,可以通过以下命令安装:
```
pip install tensorflow
pip install tfjs-graph-converter
git clone https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimation.git
cd tf-pose-estimation
python tf_pose/pafprocess/build.py
```
接下来,我们可以使用以下代码实现人体姿态估计:
```python
import cv2
import numpy as np
import tensorflow as tf
import time
from tf_pose.estimator import TfPoseEstimator
from tf_pose.networks import get_graph_path, model_wh
if __name__ == '__main__':
# 设置模型参数
w, h = model_wh('432x368')
model = 'mobilenet_thin'
# 加载模型
graph_path = get_graph_path(model)
e = TfPoseEstimator(graph_path, target_size=(w, h))
# 读取视频流
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, image = cap.read()
# 进行人体姿态估计
humans = e.inference(image, resize_to_default=(w > 0 and h > 0), upsample_size=4.0)
# 绘制姿态估计结果
image = TfPoseEstimator.draw_humans(image, humans, imgcopy=False)
# 显示结果
cv2.imshow('tf-pose-estimation result', image)
if cv2.waitKey(1) == 27:
break
cv2.destroyAllWindows()
```
这段代码会打开摄像头并进行人体姿态估计,最后将结果显示在界面中。可以根据具体需要进行修改。
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