生成0-100之间的200个随机整数,并统计各个数出现的次数和频率(用XX.X%表示)。 0==〉10次==〉XX.X% 1==〉20次==〉XX.X% 。。。。。。 用HashMap实现。

时间: 2023-09-15 07:05:35 浏览: 142
### 回答1: 以下是使用 Java 语言实现的代码示例: ``` import java.util.HashMap; import java.util.Random; public class RandomNumberFrequency { public static void main(String[] args) { // 生成 200 个随机数 int[] numbers = new int[200]; Random random = new Random(); for (int i = 0; i < 200; i++) { numbers[i] = random.nextInt(101); // 生成 0~100 之间的随机数 } // 统计每个数出现的次数 HashMap<Integer, Integer> frequencyMap = new HashMap<>(); for (int number : numbers) { // 如果当前数字已经出现过,则在原有基础上加 1 if (frequencyMap.containsKey(number)) { frequencyMap.put(number, frequencyMap.get(number) + 1); } else { // 否则将这个数字的出现次数设置为 1 frequencyMap.put(number, 1); } } // 输出每个数字的出现次数和频率 for (int i = 0; i <= 100; i++) { if (frequencyMap.containsKey(i)) { int frequency = frequencyMap.get(i); double percentage = (double) frequency / 200 * 100; // 计算频率 System.out.printf("%d ==> %d 次 ==> %.1f%%\n", i, frequency, percentage); } } } } ``` 在这段代码中,我们使用了 `java.util.Random` 类来生成随机数,使用了 `java.util.HashMap` 类来统计每个数字出现的次数。 使用这段代码的输出结果可能如下所示: ``` 0 ==> 4 次 ==> 2.0% 1 ==> 4 次 ==> 2.0% 2 ==> 4 次 ==> 2.0% 3 ==> 6 次 ==> 3.0% 4 ==> 4 次 ==> 2.0% 5 ==> 4 次 ==> 2.0% 6 ==> 3 次 ==> 1.5% 7 ==> 5 次 ==> 2. ### 回答2: 可以使用HashMap来实现统计0-100之间200个随机整数出现的次数和频率。下面是代码示例: ```java import java.util.HashMap; import java.util.Random; public class RandomNumberStats { public static void main(String[] args) { HashMap<Integer, Integer> numberCount = new HashMap<>(); int totalNumbers = 200; Random random = new Random(); for (int i = 0; i < totalNumbers; i++) { int randomNumber = random.nextInt(101); // 生成0-100的随机整数 numberCount.put(randomNumber, numberCount.getOrDefault(randomNumber, 0) + 1); } for (int number = 0; number <= 100; number++) { int count = numberCount.getOrDefault(number, 0); double frequency = (double) count / totalNumbers * 100; System.out.printf("%d==>%d次==>%f%%\n", number, count, frequency); } } } ``` 上述代码中,我们通过`HashMap<Integer, Integer>`,其中键是0-100之间的整数,值是该整数出现的次数。我们使用`getOrDefault()`方法来获取某个整数对应的出现次数,如果该整数在HashMap中不存在,则返回默认值0。 通过调用`Random.nextInt(int bound)`方法生成0-100之间的随机整数,并将其存储在哈希映射中,并将该整数的出现次数加1。 然后我们遍历0-100之间的整数,分别获取每个整数的出现次数,并通过计算频率将其转换为百分比。最后,将整数、出现次数和频率打印出来。 注意:由于使用的是伪随机数生成器,因此每次运行结果都可能不同。 ### 回答3: 可以使用HashMap来实现统计各个数出现的次数和频率。首先生成0-100之间的200个随机整数并存储在一个数组中,然后通过遍历数组,使用HashMap来统计各个数出现的次数。 ```java import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Random; public class Main { public static void main(String[] args) { // 生成200个随机整数并存储在数组中 int[] numbers = generateRandomNumbers(200); // 使用HashMap统计各个数出现的次数 Map<Integer, Integer> countMap = countOccurrences(numbers); // 计算每个数出现的频率 Map<Integer, Double> frequencyMap = calculateFrequency(countMap, numbers.length); // 打印统计结果 for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : countMap.entrySet()) { int number = entry.getKey(); int count = entry.getValue(); double frequency = frequencyMap.get(number); System.out.println(number + "==> " + count + "次 " + frequency + "%"); } } // 生成0-100之间的随机整数 private static int[] generateRandomNumbers(int count) { int[] numbers = new int[count]; Random random = new Random(); for (int i = 0; i < count; i++) { numbers[i] = random.nextInt(101); } return numbers; } // 统计各个数的出现次数 private static Map<Integer, Integer> countOccurrences(int[] numbers) { Map<Integer, Integer> countMap = new HashMap<>(); for (int number : numbers) { countMap.put(number, countMap.getOrDefault(number, 0) + 1); } return countMap; } // 计算每个数的频率 private static Map<Integer, Double> calculateFrequency(Map<Integer, Integer> countMap, int totalCount) { Map<Integer, Double> frequencyMap = new HashMap<>(); for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : countMap.entrySet()) { int number = entry.getKey(); int count = entry.getValue(); double frequency = count / (double) totalCount * 100; frequencyMap.put(number, frequency); } return frequencyMap; } } ``` 这段代码会输出每个数出现的次数和频率,形如"0==〉10次==〉XX.X% 1==〉20次==〉XX.X% ..."。注意,由于使用了随机生成数,并未使用固定种子,因此每次运行结果可能会有所不同。
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