matlab三维FDTD

时间: 2023-10-11 11:07:49 浏览: 281
FDTD (Finite-Difference Time-Domain)方法是一种数值求解 Maxwell 方程的方法,常用于计算电磁波在介质中的传播和散射。Matlab 也可以用于 FDTD 数值计算,以下是一个简单的三维 FDTD 的例子: ```matlab % 三维FDTD计算 clc;clear all;close all; % 计算区域大小 nx = 80; ny = 80; nz = 80; % 设置参数 dx = 0.01; dy = 0.01; dz = 0.01; % 空间步长 dt = dx/(2*3e8); % 时间步长 T = 800; % 总时间步数 % 定义介质电导率、介电常数、磁导率 sigma = zeros(nx,ny,nz); % 电导率 epsilon = ones(nx,ny,nz); % 介电常数 mu = ones(nx,ny,nz); % 磁导率 % 定义电场、磁场、电流 Ex = zeros(nx,ny,nz); Ey = zeros(nx,ny,nz); Ez = zeros(nx,ny,nz); Hx = zeros(nx,ny,nz); Hy = zeros(nx,ny,nz); Hz = zeros(nx,ny,nz); Jx = zeros(nx,ny,nz); Jy = zeros(nx,ny,nz); Jz = zeros(nx,ny,nz); % 定义光源 f0 = 1e9; % 光源频率 wavelength = 3e8/f0; % 波长 xc = round(nx/2); yc = round(ny/2); zc = round(nz/2); % 光源位置 source = zeros(T,1); for t = 1:T source(t) = exp(-0.5*((t-30)/10)^2)*sin(2*pi*f0*t*dt); end % 迭代求解 for t = 1:T % 更新电场 Ex(2:end-1,2:end-1,2:end-1) = Ex(2:end-1,2:end-1,2:end-1) + dt./(epsilon(2:end-1,2:end-1,2:end-1).*dx).*(Hz(2:end-1,2:end-1,2:end-1)-Hz(2:end-1,1:end-2,2:end-1)-Hy(2:end-1,2:end-1,2:end-1)+Hy(1:end-2,2:end-1,2:end-1)); Ey(2:end-1,2:end-1,2:end-1) = Ey(2:end-1,2:end-1,2:end-1) + dt./(epsilon(2:end-1,2:end-1,2:end-1).*dy).*(Hx(2:end-1,2:end-1,2:end-1)-Hx(2:end-1,1:end-2,2:end-1)-Hz(2:end-1,2:end-1,2:end-1)+Hz(2:end-1,2:end-1,1:end-2)); Ez(2:end-1,2:end-1,2:end-1) = Ez(2:end-1,2:end-1,2:end-1) + dt./(epsilon(2:end-1,2:end-1,2:end-1).*dz).*(Hy(2:end-1,2:end-1,2:end-1)-Hy(2:end-1,2:end-1,1:end-2)-Hx(2:end-1,2:end-1,2:end-1)+Hx(1:end-2,2:end-1,2:end-1)); % 光源激励电场 Ez(xc,yc,zc) = Ez(xc,yc,zc) + source(t); % 更新磁场 Hx(2:end-1,2:end-1,2:end-1) = Hx(2:end-1,2:end-1,2:end-1) - dt./(mu(2:end-1,2:end-1,2:end-1).*dy).*(Ez(2:end-1,3:end,2:end-1)-Ez(2:end-1,2:end-1,2:end-1)-Ey(2:end-1,2:end-1,3:end)+Ey(2:end-1,2:end-1,2:end-1)); Hy(2:end-1,2:end-1,2:end-1) = Hy(2:end-1,2:end-1,2:end-1) - dt./(mu(2:end-1,2:end-1,2:end-1).*dz).*(Ex(2:end-1,2:end-1,3:end)-Ex(2:end-1,2:end-1,2:end-1)-Ez(3:end,2:end-1,2:end-1)+Ez(2:end-1,2:end-1,2:end-1)); Hz(2:end-1,2:end-1,2:end-1) = Hz(2:end-1,2:end-1,2:end-1) - dt./(mu(2:end-1,2:end-1,2:end-1).*dx).*(Ey(3:end,2:end-1,2:end-1)-Ey(2:end-1,2:end-1,2:end-1)-Ex(2:end-1,2:end-1,3:end)+Ex(2:end-1,2:end-1,2:end-1)); end % 画图 figure; slice(Ez,xc,[],zc); shading interp; colormap(jet); xlabel('y'); ylabel('x'); zlabel('E_z'); title('三维FDTD计算结果'); ``` 这段代码实现了一个在三维空间中的 FDTD 数值计算,计算区域大小为 $80\times80\times80$,空间步长为 $0.01$,时间步长为 $\frac{\Delta x}{2c}$,总时间步数为 $800$。在计算过程中,定义了空间中的介质电导率、介电常数和磁导率,以及电场、磁场和电流。在中心位置设置了一个光源,用正弦波激励电场。最后,用 Matlab 的 `slice` 函数画出了计算结果。 需要注意的是,这只是一个简单的例子,实际应用中需要根据具体问题进行调整和优化。
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%*********************************************************************** % 3-D FDTD code with PEC boundaries %*********************************************************************** % % Program author: Susan C. Hagness % Department of Electrical and Computer Engineering % University of Wisconsin-Madison % 1415 Engineering Drive % Madison, WI 53706-1691 % 608-265-5739 % hagness@engr.wisc.edu % % Date of this version: February 2000 % % This MATLAB M-file implements the finite-difference time-domain % solution of Maxwell's curl equations over a three-dimensional % Cartesian space lattice comprised of uniform cubic grid cells. % % To illustrate the algorithm, an air-filled rectangular cavity % resonator (充气矩形空腔谐振器) is modeled. The length, width, and height of the % cavity are 10.0 cm (x-direction), 4.8 cm (y-direction), and % 2.0 cm (z-direction), respectively. % % The computational domain is truncated using PEC boundary % conditions: % ex(i,j,k)=0 on the j=1, j=jb, k=1, and k=kb planes % ey(i,j,k)=0 on the i=1, i=ib, k=1, and k=kb planes % ez(i,j,k)=0 on the i=1, i=ib, j=1, and j=jb planes % These PEC boundaries form the outer lossless walls of the cavity. % % The cavity is excited by an additive current source oriented % along the z-direction. The source waveform is a differentiated % Gaussian pulse given by % J(t)=-J0*(t-t0)*exp(-(t-t0)^2/tau^2), % where tau=50 ps. The FWHM ( 半最大值全宽度(full width at half maximum)) % spectral bandwidth of this zero-dc- % content pulse is approximately 7 GHz. The grid resolution (分辨率) % (dx = 2 mm) was chosen to provide at least 10 samples per % wavelength up through 15 GHz. % % To execute this M-file, type "fdtd3D" at the MATLAB prompt. % This M-file displays the FDTD-computed Ez fields at every other % time step (第一个时间步), and records those frames in a movie matrix, M, which % is played at the end of the simulation using the "movie" command. % %*********************************************************************** clear %*********************************************************************** % Fundamental constants %*********************************************************************** cc=2.99792458e8; %speed of light in free space muz=4.0*pi*1.0e-7; %permeability of free space epsz=1.0/(cc*cc*muz); %permittivity of free space %*********************************************************************** % Grid parameters %*********************************************************************** ie=50; %number of grid cells in x-direction je=24; %number of grid cells in y-direction ke=10; %number of grid cells in z-direction ib=ie+1; jb=je+1; kb=ke+1; is=26; %location of z-directed current source js=13; %location of z-directed current source kobs=5; dx=0.002; %space increment of cubic lattice dt=dx/(2.0*cc); %time step nmax=500; %total number of time steps %*********************************************************************** % Differentiated Gaussian pulse excitation %*********************************************************************** rtau=50.0e-12; tau=rtau/dt; ndelay=3*tau; srcconst=-dt*3.0e+11; %*********************************************************************** % Material parameters %*********************************************************************** eps=1.0; %相对介电常数 epsz,真空介电常数 sig=0.0; %相对电阻率 %*********************************************************************** % Updating coefficients %*********************************************************************** ca=(1.0-(dt*sig)/(2.0*epsz*eps))/(1.0+(dt*sig)/(2.0*epsz*eps)); cb=(dt/epsz/eps/dx)/(1.0+(dt*sig)/(2.0*epsz*eps)); da=1.0; db=dt/muz/dx; %*********************************************************************** % Field arrays %*********************************************************************** ex=zeros(ie,jb,kb); ey=zeros(ib,je,kb); ez=zeros(ib,jb,ke); hx=zeros(ib,je,ke); hy=zeros(ie,jb,ke); hz=zeros(ie,je,kb); %*********************************************************************** % Movie initialization %*********************************************************************** tview(:,:)=ez(:,:,kobs); sview(:,:)=ez(:,js,:); subplot('position',[0.15 0.45 0.7 0.45]), pcolor(tview'); %shading flat; %caxis([-1.0 1.0]); %colorbar; %axis image; title(['Ez(i,j,k=5), time step = 0']); xlabel('i coordinate'); ylabel('j coordinate'); subplot('position',[0.15 0.10 0.7 0.25]), pcolor(sview'); %shading flat; %caxis([-1.0 1.0]); %colorbar; %axis image; title(['Ez(i,j=13,k), time step = 0']); xlabel('i coordinate'); ylabel('k coordinate'); rect=get(gcf,'Position'); rect(1:2)=[0 0]; M=moviein(nmax/2,gcf,rect); %*********************************************************************** % BEGIN TIME-STEPPING LOOP %*********************************************************************** for n=1:nmax %*********************************************************************** % Update electric fields %*********************************************************************** ex(1:ie,2:je,2:ke)=ca*ex(1:ie,2:je,2:ke)+... cb*(hz(1:ie,2:je,2:ke)-hz(1:ie,1:je-1,2:ke)+... hy(1:ie,2:je,1:ke-1)-hy(1:ie,2:je,2:ke)); ey(2:ie,1:je,2:ke)=ca*ey(2:ie,1:je,2:ke)+... cb*(hx(2:ie,1:je,2:ke)-hx(2:ie,1:je,1:ke-1)+... hz(1:ie-1,1:je,2:ke)-hz(2:ie,1:je,2:ke)); ez(2:ie,2:je,1:ke)=ca*ez(2:ie,2:je,1:ke)+... cb*(hx(2:ie,1:je-1,1:ke)-hx(2:ie,2:je,1:ke)+... hy(2:ie,2:je,1:ke)-hy(1:ie-1,2:je,1:ke)); ez(is,js,1:ke)=ez(is,js,1:ke)+... srcconst*(n-ndelay)*exp(-((n-ndelay)^2/tau^2)); % J(t)=-J0*(t-t0)*exp(-(t-t0)^2/tau^2) %*********************************************************************** % Update magnetic fields %*********************************************************************** hx(2:ie,1:je,1:ke)=hx(2:ie,1:je,1:ke)+... db*(ey(2:ie,1:je,2:kb)-ey(2:ie,1:je,1:ke)+... ez(2:ie,1:je,1:ke)-ez(2:ie,2:jb,1:ke)); hy(1:ie,2:je,1:ke)=hy(1:ie,2:je,1:ke)+... db*(ex(1:ie,2:je,1:ke)-ex(1:ie,2:je,2:kb)+... ez(2:ib,2:je,1:ke)-ez(1:ie,2:je,1:ke)); hz(1:ie,1:je,2:ke)=hz(1:ie,1:je,2:ke)+... db*(ex(1:ie,2:jb,2:ke)-ex(1:ie,1:je,2:ke)+... ey(1:ie,1:je,2:ke)-ey(2:ib,1:je,2:ke)); %*********************************************************************** % Visualize fields %*********************************************************************** if mod(n,2)==0; timestep=int2str(n); tview(:,:)=ez(:,:,kobs); sview(:,:)=ez(:,js,:); subplot('position',[0.15 0.45 0.7 0.45]), pcolor(tview'); % shading flat; % caxis([-1.0 1.0]); % colorbar; % axis image; title(['Ez(i,j,k=5), time step = ',timestep]); xlabel('i coordinate'); ylabel('j coordinate'); subplot('position',[0.15 0.10 0.7 0.25]), pcolor(sview'); % shading flat; % caxis([-1.0 1.0]); % colorbar; % axis image; title(['Ez(i,j=13,k), time step = ',timestep]); xlabel('i coordinate'); ylabel('k coordinate'); nn=n/2; M(:,nn)=getframe(gcf,rect); end; %*********************************************************************** % END TIME-STEPPING LOOP %*********************************************************************** end movie(gcf,M,0,10,rect);

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Android平台上的随机名字生成页面实现

在当前的Android开发领域,实现一个随机生成名字的功能是一个非常有趣且实用的编程练习。这个功能可以通过Java编程语言实现,并且可以通过Android Studio这一集成开发环境进行开发。下面将详细讲解实现这一功能所需的知识点。 ### 1. Android页面基本知识 要创建一个随机生成名字的Android页面,首先要了解Android的基础概念。Android应用是由Activity、Service、BroadcastReceiver和ContentProvider组成的。其中,Activity是所有Android应用程序的用户界面组成部分。 - **Activity**: Activity是用户交互的中心,它管理用户界面和事件。每个Activity都有自己的生命周期,用于管理用户界面的创建、暂停、恢复和销毁。 - **用户界面**: 用户界面是与用户交互的部分,主要由XML布局文件和Activity中的代码构成。XML布局文件定义了界面的结构,而Activity中的Java代码负责控制界面的行为。 ### 2. Java编程基础 随机生成名字的逻辑是用Java语言编写的。Java是一种广泛使用的面向对象的编程语言。它具有跨平台的特性,即一次编写,处处运行。 - **数据类型**: 在Java中,基本数据类型包括byte、short、int、long、float、double、char和boolean。此外,Java还有引用数据类型,例如类、接口、数组等。 - **条件判断**: Java中的条件判断常用关键字有if、else、switch等,用来根据不同的条件执行不同的代码分支。 - **循环结构**: Java提供了for、while和do-while三种循环结构,用于重复执行一段代码块。 - **随机数生成**: 在Java中,可以使用`java.util.Random`类生成随机数。使用`nextInt()`方法可以得到一个随机整数,如果想要生成指定范围内的随机数,可以进行适当的数学运算。 - **字符串操作**: Java中字符串是不可变的,使用String类来创建和操作字符串。可以进行拼接、截取、替换等操作。 ### 3. 实现随机生成名字的逻辑 随机生成名字涉及到数据的存储和随机选择。为了实现这一功能,开发者需要准备一些名字数据,然后通过编程逻辑随机选取。 - **名字数据源**: 开发者可以从本地存储或网络获取名字数据。在本例中,可以将名字存储在一个字符串数组中。 - **随机选择**: 通过Java的Random类生成一个随机索引,然后使用这个索引从名字数组中选择一个名字。需要注意的是,名字的数量和随机生成的索引都应当处理边界情况,例如数组下标越界异常。 ### 4. 用户界面与逻辑交互 用户界面需要与后端逻辑交互,以实现用户点击按钮后随机显示一个名字的功能。 - **按钮监听器**: 在Activity中为按钮设置点击事件监听器。当按钮被点击时,触发随机生成名字的方法,并将结果展示在界面上。 - **文本视图**: 展示生成的名字通常使用TextView组件。可以将其放置在布局文件中,并在代码中通过findViewById()方法获取到这个组件的引用,然后将名字字符串设置给它。 ### 5. Android Studio开发环境的使用 Android Studio提供了非常便利的开发环境,包括设计视图、代码编辑器、调试工具等。 - **布局编辑器**: 利用Android Studio的布局编辑器,可以直观地设计界面。可以将视图组件拖到界面上,也可以通过编写XML代码来定义界面布局。 - **代码编辑**: Android Studio支持代码高亮、代码自动完成、代码重构等高级功能,极大地提高了编码效率。 - **调试工具**: Android Studio的调试工具可以帮助开发者跟踪代码执行流程,查看变量值,设置断点等。 ### 总结 实现一个随机生成名字的Android页面,涉及到Android开发的多个方面,包括用户界面设计、Java编程逻辑以及Android Studio开发环境的使用。掌握了这些知识点,不仅能够完成一个简单的随机名字生成器,还能为进一步开发更复杂的Android应用打下坚实的基础。需要注意的是,虽然文件标题和描述中提到了“随机生成名字”,但在实际的实现过程中,开发者可以考虑优化用户体验,例如增加生成名字的多样性、加入字体美化、动画效果等,使得应用更具有吸引力。