lda情感分析基于什么算法

LDA情感分析通常基于LDA（Latent Dirichlet Allocation）主题模型算法。LDA是一种无监督机器学习算法，用于从大量文档中识别主题并对文档进行分类。情感分析通过将LDA应用于情感词汇库和语料库中的文本数据集，从而识别情感主题并对文本进行情感分类。LDA情感分析算法的优点是可以处理大量文本数据，提取主题和情感信息，可以用于自然语言处理、社交媒体分析等领域。