d_inv_sqrt = np.power(rowsum, -0.5).flatten() d_inv_sqrt[np.isinf(d_inv_sqrt)] = 0.
时间: 2023-12-06 22:42:40 浏览: 35
这段代码的作用是计算一个矩阵的每一行的元素之和的倒数的平方根。具体来说:
- rowsum 是一个一维数组,表示矩阵的每一行的元素之和。
- np.power(rowsum, -0.5) 对 rowsum 中的每个元素取 -0.5 次方,相当于计算倒数的平方根。
- .flatten() 将计算结果变成一维数组。
- np.isinf(d_inv_sqrt) 返回一个布尔数组,表示 d_inv_sqrt 中哪些元素是正无穷或负无穷。
- d_inv_sqrt[np.isinf(d_inv_sqrt)] = 0. 将 d_inv_sqrt 中的正无穷或负无穷替换为 0。
最终得到的 d_inv_sqrt 数组就是矩阵每一行的元素之和的倒数的平方根。
相关问题
RuntimeWarning: divide by zero encountered in power d_inv_sqrt = np.power(rowsum, -0.5).flatten()
这个警告是因为有些行的元素和为0,导致在计算倒数平方根时出现了除以0的情况。你可以在代码中加入判断,避免除以0的情况发生,例如:
```python
rowsum = np.sum(adj_matrix, axis=1)
rowsum[rowsum == 0] = 1 # 避免除以0的情况
d_inv_sqrt = np.power(rowsum, -0.5).flatten()
```
这样就可以避免出现警告了。
loss = criterion(output[train_mask].float(), drug_graph_label[train_mask].float())报错RuntimeWarning: divide by zero encountered in power d_inv_sqrt = np.power(rowsum, -0.5).flatten()
这个报错可能是因为 `rowsum` 中有 0 值导致的,而在进行 `-0.5` 次方的运算时,会遇到除以 0 的情况,从而报出该错误。
你可以检查一下 `rowsum` 是否包含 0 值,如果有,可以将它们替换成一个非零值,比如 1e-6,以避免出现除以 0 的情况。也可以在计算 `d_inv_sqrt` 时,使用 `np.where` 函数来避免出现除以 0 的情况,示例如下:
```python
eps = 1e-6
d_inv_sqrt = np.where(rowsum > eps, np.power(rowsum, -0.5), 0)
```
这样,当 `rowsum` 小于等于 `eps` 时,`d_inv_sqrt` 将被赋值为 0,避免了除以 0 的情况。