d_inv_sqrt = np.power(rowsum, -0.5).flatten() d_inv_sqrt[np.isinf(d_inv_sqrt)] = 0.
时间: 2023-12-06 08:42:40 浏览: 89
tensorflow下的图片标准化函数per_image_standardization用法
这段代码的作用是计算一个矩阵的每一行的元素之和的倒数的平方根。具体来说:
- rowsum 是一个一维数组,表示矩阵的每一行的元素之和。
- np.power(rowsum, -0.5) 对 rowsum 中的每个元素取 -0.5 次方,相当于计算倒数的平方根。
- .flatten() 将计算结果变成一维数组。
- np.isinf(d_inv_sqrt) 返回一个布尔数组,表示 d_inv_sqrt 中哪些元素是正无穷或负无穷。
- d_inv_sqrt[np.isinf(d_inv_sqrt)] = 0. 将 d_inv_sqrt 中的正无穷或负无穷替换为 0。
最终得到的 d_inv_sqrt 数组就是矩阵每一行的元素之和的倒数的平方根。
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