Python 查询MySQL结果数据生成表格并生成图片

你可以使用Python的pandas和matplotlib库来生成表格和图片。

首先，确保你已经安装了这两个库。

安装p库：

pip install pandas

安装matplotlib库：

pip install matplotlib

然后，连接到MySQL数据库并查询数据。

例如，查询一个名为"students"的表格中的所有数据：

import mysql.connector
import pandas as pd

# 连接到MySQL数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

# 查询数据
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT * FROM students")
result = mycursor.fetchall()

# 将结果数据转换成pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(result, columns=['ID', 'Name', 'Age', 'Gender'])

# 打印DataFrame
print(df)

接下来，使用matplotlib库来生成柱状图。

例如，生成一个名为"age_distribution.png"的柱状图，显示不同年龄段的学生人数：

import matplotlib.pyplot as plt

# 统计不同年龄段的学生人数
age_count = df.groupby(['Age']).size().reset_index(name='Count')

# 生成柱状图
plt.bar(age_count['Age'], age_count['Count'])
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('Count')
plt.title('Age Distribution')
plt.savefig('age_distribution.png')
plt.show()

最后，你将会得到一个名为"age_distribution.png"的图片，显示不同年龄段的学生人数。

同时，你也可以使用pandas库的to_html()方法将结果数据转换成HTML格式的表格。

例如，将上面查询出来的数据转换成HTML格式的表格：

# 将结果数据转换成HTML格式的表格
html_table = df.to_html()

# 打印HTML表格
print(html_table)

这样，你就可以将查询结果转换成HTML格式的表格，并将其嵌入到你的网页中。