auc是不是和accuracy同步变化

不完全是。在机器学习中，Accuracy（准确率）是预测正确的样本数与总样本数之比，而AUC（曲线下面积）是ROC曲线下的面积。虽然Accuracy和AUC都衡量了一个模型的性能，但它们关注的是不同的方面。

Accuracy衡量的是正确预测的样本数占总样本数的比例，它是一个单一的指标，只考虑了预测结果的正确性。而AUC则同时考虑了模型的真阳性率和假阳性率，能够更好地反映模型分类性能的稳定性和鲁棒性。

因此，Accuracy和AUC并不是完全同步变化的指标。在某些情况下，模型的Accuracy可能会提高，但AUC可能会下降，反之亦然。