tensorflow2.0 keras densenet121模型下载

要下载TensorFlow2.0 Keras中的DenseNet121模型，你可以通过不同的方式来完成。
一种方法是使用TensorFlow中自带的models模块，这个模块有许多预训练好的模型可以使用。如果你安装了TensorFlow2.0，那么该模块已经被包含在内了。你可以使用如下代码来加载DenseNet121模型：

from tensorflow.keras.applications.densenet import DenseNet121

model = DenseNet121(weights='imagenet')

其中必须设置weights参数为'imagenet'，以便使用ImageNet数据集上预训练的权重。
另一种方式是使用Keras Applications库，它是一个Keras代码库，包含多个深度学习模型，其中就包括DenseNet121。你可以使用如下代码来完成下载：

from keras.applications.densenet import DenseNet121
import tensorflow as tf

model = DenseNet121(weights='imagenet')

tf.keras.utils.plot_model(model, show_shapes=True, show_layer_names=True)

这个方法与前一个方法类似，只是导入的模块不同，可以使用tf.keras.utils.plot_model函数来绘制模型结构。
无论你选择使用哪种方式，都需要注意下载模型可能需要较长时间，这取决于你的网络带宽以及下载速度。下载完成后，你可以使用该模型进行分类或其他的任务。