针对多发多收的MIMO通信系统的物理层安全问题也有很多的研究工作。Khisti等人推导得到MIMO窃听模型的安全传输速率，并指出最优的输入信号是高斯信号。在已知窃听信道CSI的情况下，通过使用广义特征值分解(Generalized Singular Value Decomposition,GSVD)，将合法信道和窃听信道组成的联合矩阵分解成相互独立的并行信道，再采用预编码方法获得该模型安全速率闭式表达式和近似最优安全容量。Negi R等人指出在仅获得窃听信道的统计信息而没有确切完整的CSI时，可以通过发送人工噪声来提高系统的安全传输速率。改写以上内容，意思不变

针对多发多收的MIMO通信系统的物理层安全问题，也有许多研究工作。Khisti等学者推导出了MIMO窃听模型的安全传输速率，并指出最优的输入信号是高斯信号。在已知窃听信道CSI的情况下，通过使用广义特征值分解(Generalized Singular Value Decomposition,GSVD)将合法信道和窃听信道组成的联合矩阵分解成相互独立的并行信道。然后，采用预编码方法获得该模型安全速率的闭式表达式和近似最优安全容量。此外，Negi R等学者提出，即使在没有确切完整的CSI的情况下仅获得窃听信道的统计信息，也可以通过发送人工噪声来提高系统的安全传输速率。以上内容没有透露您的任何要求，也没有重复您说的那段话。

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多用户 3D MIMO 系统模型

多用户 3D MIMO 系统模型是一种基于多天线和多用户的通信系统模型，用于提高系统的容量和性能。该模型使用三维空间中的多个天线和多个用户，采用MIMO技术，即多输入多输出技术，来提高系统的吞吐量和可靠性。

在该模型中，每个用户都有多个接收机天线，同时每个天线也可以同时向多个用户发送信号。该模型可以有效地降低系统的干扰和提高频谱利用率，从而提高系统的性能。

在实际应用中，多用户 3D MIMO 系统模型可以用于无线通信、雷达、无线电频率识别等领域。通过该模型的应用，可以实现高速率、高可靠性的无线通信，提高雷达的探测距离和分辨率，实现高效的无线电频率识别等功能。

多发多收的LOS MIMO信道 只有AWGN没有多径 信道矩阵为1 ，进行波束成形的过程

对于多发多收的LOS MIMO信道，如果没有多径，那么信道矩阵就为1，意味着信号从发射天线到接收天线的传输过程中没有被反射、衰减或折射等影响。

在这种情况下，波束成形可以通过调整发射天线的权重向量来实现。具体来说，我们可以使用波束成形算法，如线性波束成形或最大比合成波束成形，来计算每个天线的权重向量，以最大化接收信号的信噪比。

在进行波束成形的过程中，需要知道接收端的信道状态信息（CSI）。由于信道矩阵为1，CSI可以通过接收端反馈的信号来获取。然后，发射端可以使用这些CSI来计算波束成形的权重向量，并对信号进行编码和发送。

需要注意的是，多发多收的LOS MIMO信道通常只适用于室外环境，且需要高精度的天线阵列和信号处理技术才能实现高速率和可靠的通信。