T-Encoder结构图

以下是 T-Encoder 的结构图：

输入
  ↓
编码器层1
  ↓
编码器层2
  ↓
  .
  .
  .
  ↓
编码器层N
  ↓
输出

每个编码器层包括以下三个组件：

1. 多头自注意力机制（Multi-headed self-attention mechanism）：用于计算输入序列中每个位置的表示和其他位置的交互。
2. 前馈神经网络（Feed-forward neural network）：对每个位置的表示进行非线性变换。
3. 跨层连接（Cross-layer connections）：将前一层的输出与当前层的输入相加，从而使得信息能够更加充分地流通。