function vec= hsvHist(Image) [M,N,O] = size(Image); if O~= 3 error('3 components are needed for histogram'); end H_BITS = 4; S_BITS =2; V_BITS = 2; hsv = uint8(255rgb2hsv(Image)); H=bitshift(hsv(:,:,1),-(8-H_BITS)); S=bitshift(hsv(:,:,2),-(8-S_BITS)); V=bitshift(hsv(:,:,3),-(8-V_BITS)); L=zeros(M,N); for i=1:M for j=1:N L(i,j)=16H(i,j)+4*S(i,j)+V(i,j); end end Hist=zeros(1,256); for i = 0:255 Hist(i+1) = size(find(L==i),1); end vec=Hist'; end

这段代码实现了一个对输入图像进行 HSV 颜色空间直方图统计的函数。首先，它会检查输入图像的通道数是否为 3，如果不是则会抛出错误。然后，确定 H、S、V 三个分量的量化 bin 数量，将图像从 RGB 转换为 HSV 颜色空间，并对 H、S、V 三个分量进行均匀量化。接下来，将三个量化后的分量合成为一个新的灰度图像 L，并统计 L 中每个灰度值的像素个数，即 L 的直方图。最后，将直方图转换为一维的向量 vec 并返回。但是，代码中有一处错误：在将 RGB 图像转换为 HSV 图像时，需要在 255 前面加上乘号。