有个paymentTime，为String类型，为yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式，记录了时间信息，在List<Orders> ordersList=ordersService.list()得到总list之后，怎么按照今年的时间划分成12个月的order_price，并用CollUtil.newArrayList将其输出代码简单一点

可以按照以下步骤来实现：

1. 定义一个Map来保存每个月份的订单金额，月份作为key，金额作为value。

2. 遍历订单列表ordersList，将每个订单的订单金额累加到对应月份的value中。

3. 最后将Map中的数据按照月份排序，并将月份和订单金额封装成一个Map，添加到List中。

4. 使用CollUtil.newArrayList方法将List输出。

下面是代码示例：

import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.date.DateUtil;
import com.google.common.collect.Maps;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class OrderUtils {

    public static List<Map<String, Object>> groupByMonth(List<Orders> ordersList) {
        Map<Integer, BigDecimal> monthMap = Maps.newHashMap();
        for (Orders orders : ordersList) {
            Date paymentTime = DateUtil.parse(orders.getPaymentTime(), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
            int month = DateUtil.month(paymentTime) + 1;
            BigDecimal orderPrice = new BigDecimal(orders.getOrderPrice());
            if (monthMap.containsKey(month)) {
                monthMap.put(month, monthMap.get(month).add(orderPrice));
            } else {
                monthMap.put(month, orderPrice);
            }
        }
        List<Map<String, Object>> result = CollUtil.newArrayList();
        for (int i = 1; i <= 12; i++) {
            Map<String, Object> map = Maps.newHashMap();
            map.put("month", i);
            map.put("orderPrice", monthMap.containsKey(i) ? monthMap.get(i) : BigDecimal.ZERO);
            result.add(map);
        }
        return result;
    }
}

在上面的代码中，groupByMonth方法接收一个订单列表ordersList作为参数，返回一个List<Map<String, Object>>，其中每个Map保存了月份和订单金额。我们使用了Hutool和Guava库提供的工具类来简化代码，例如Hutool的DateUtil和CollUtil，Guava的Maps。