pandas dataframe如何分块处理

可以使用 pandas 的 chunksize 参数来分块处理 dataframe。具体方法如下：

import pandas as pd

# 读取大型 csv 文件
df = pd.read_csv('large_file.csv', chunksize=1000)

# 对每个 chunk 进行处理
for chunk in df:
    # 进行数据处理
    ...

其中，chunksize 参数指定了每个 chunk 的大小，可以根据实际情况进行调整。在处理大型数据集时，这种分块处理的方法可以减少内存的占用，提高程序的运行效率。

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df.iloc[1]

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df.iloc[:2]

dataframe对分块处理完怎么合并

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import pandas as pd

# 假设 df_list 是分块处理后的 dataframe 列表
df = pd.concat(df_list)

其中，df_list 是一个包含多个 dataframe 的列表，concat 函数会将它们按照顺序合并成一个完整的 dataframe。