error: 'cvMul' was not declared in this scope

这个错误通常是由于在代码中使用了OpenCV 2.x版本中已经废弃的函数cvMul()而导致的。在OpenCV 3.x版本中，cvMul()函数已经被cv::mul()函数替代。因此，您需要更新您的代码，将cvMul()函数替换为cv::mul()函数，并且确保您的代码中包含了正确的头文件。头文件应该是#include "opencv2/core.hpp"。

相关问题

np.multiply用opencv的c++实现出来

np.multiply是NumPy中的函数，用于对两个数组进行逐元素相乘。如果要在OpenCV的C++中实现类似的功能，可以使用cv::multiply函数。

示例代码如下：

cv::Mat img1, img2, result;
// 假设img1和img2是两个相同大小的图像
cv::multiply(img1, img2, result);

这将对img1和img2中的每个像素进行逐元素相乘，并将结果存储在结果图像中。请注意，这些图像必须具有相同的大小和类型。

如果你要在OpenCV的C语言接口中实现类似的功能，可以使用cvMul函数。示例代码如下：

IplImage* img1, *img2, *result;
// 假设img1和img2是两个相同大小的图像
cvMul(img1, img2, result);

这将对img1和img2中的每个像素进行逐元素相乘，并将结果存储在结果图像中。请注意，这些图像必须具有相同的大小和类型。

javacv multiply

`multiply` 是 OpenCV 中的一个函数，用于对两个矩阵进行逐个元素相乘。而 JavaCV 是 OpenCV 的 Java 接口，可以在 Java 中调用 OpenCV 的函数。因此，你可以使用 JavaCV 中的 `opencv_core` 库中的 `cvMul` 函数来实现矩阵逐个元素相乘的操作。下面是一个简单的示例代码：

import org.bytedeco.javacpp.opencv_core.*;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_core.cvMul;

public class MatrixMultiplication {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建两个矩阵
        Mat mat1 = new Mat(2, 2, CV_32FC1);
        Mat mat2 = new Mat(2, 2, CV_32FC1);
        mat1.put(0, 0, 1, 2, 3, 4);
        mat2.put(0, 0, 5, 6, 7, 8);

        // 对两个矩阵进行逐个元素相乘
        Mat result = new Mat();
        cvMul(mat1, mat2, result);

        // 输出结果
        System.out.println(result.dump());
    }
}

上面的代码中，我们首先创建了两个 2x2 的单精度浮点数矩阵 `mat1` 和 `mat2`，然后将它们的值分别设置为 1、2、3、4 和 5、6、7、8。接着，我们调用了 `cvMul` 函数对这两个矩阵进行逐个元素相乘，结果保存在 `result` 矩阵中。最后，我们使用 `dump` 函数将结果输出到控制台。

注意，为了使用 `cvMul` 函数，你需要导入 `opencv_core` 库，并且使用静态导入方式导入 `cvMul` 函数。另外，你还需要在代码中创建和初始化矩阵，以及为矩阵分配内存。