# 读取CSV文件 with open("weather.in", encoding='utf-8') as f: reader = csv.DictReader(f) data = [row for row in reader]

这段 Python 代码使用了 `csv` 模块来读取名为 "weather.in" 的 CSV 文件，并将每一行数据转换为一个字典。具体来说，代码中使用了 `open()` 函数来打开文件，并指定了文件的编码方式为 UTF-8。然后，使用 `csv.DictReader()` 函数来创建一个 CSV 文件的阅读器，它可以将每一行数据转换为一个字典，其中字典的 key 是 CSV 文件的第一行，value 是每一行数据的相应字段。

最后，使用列表推导式将每一行数据字典存储在列表 `data` 中。这个列表中的每个元素都是一个字典，代表 CSV 文件中的一行数据。例如：

import csv

with open("weather.in", encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    data = [row for row in reader]

# 输出第一行数据的 '日期' 和 '最高温度(℃)' 字段的值
print(data[0]['日期'], data[0]['最高温度(℃)'])

这个代码片段中，我们首先导入了 `csv` 模块，然后使用 `with` 语句打开了名为 "weather.in" 的 CSV 文件。接着，使用 `csv.DictReader()` 函数创建了一个阅读器 `reader`，并将其作为参数传递给列表推导式。最后，我们打印了列表 `data` 中第一行数据的 '日期' 和 '最高温度(℃)' 字段的值。