为什么我的输出是W: [[nan] [nan]] b: [nan]
时间: 2023-10-26 21:05:12 浏览: 24
如果你的输出是W: [[nan] [nan]] b: [nan],这意味着在训练你的神经网络时,至少有一个权重或偏置项的值变成了NaN(不是数字)。这可能是由于梯度消失或梯度爆炸,或者是由于你的数据中存在缺失值或异常值导致的。梯度消失或梯度爆炸通常是由于神经网络的深度太大或学习率太高而导致的。你可以尝试减小学习率,增加批量大小或使用不同的优化器来解决这个问题。如果是因为数据问题导致的,你需要检查你的数据集并进行清理和处理。
相关问题
数据库读出来的时间为什么是NaN-NaN-NaN NaN:NaN:NaN
这种情况通常是由于数据库中的时间字段为空或者包含无效的值导致的。NaN代表Not a Number,NaN-NaN-NaN NaN:NaN:NaN 表示数据库中的时间字段没有被正确地解析为日期和时间的格式。你可以检查数据库中的数据,确保时间字段被正确地填充和存储。如果时间字段为空或者包含无效的值,你可以选择使用默认值或者进行相应的数据清洗和转换操作,以确保正确地读取和显示时间。
data类型数据库读出来的时间为什么是NaN-NaN-NaN NaN:NaN:NaN
这种情况通常是由于数据库中存储的时间数据格式不正确或无效导致的。当数据库读取到无效的时间数据时,它可能会将其显示为"NaN-NaN-NaN NaN:NaN:NaN"。这可能是由于以下几个原因引起的:
1. 数据库中存储的时间字段为空或null。
2. 时间字段的数据类型与读取操作不匹配。例如,将日期时间字段错误地解释为字符串类型。
3. 时间字段中的数据格式错误。数据库可能期望特定的日期时间格式,如果数据格式不符合要求,就会导致显示错误。
为了解决这个问题,你可以执行以下操作:
1. 检查数据库中存储时间的字段是否为空或null。如果为空,你需要确保在插入数据时正确地设置时间值。
2. 检查读取操作中对时间字段的处理方式。确保使用正确的数据类型进行读取和解析。
3. 验证时间字段的数据格式是否正确。比较数据库要求的日期时间格式与实际存储的数据格式,确保它们匹配。
如果问题仍然存在,你可能需要提供更多关于你使用的数据库类型和相关代码的信息,以便能够更详细地帮助你解决问题。
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