plt.scatter(data['x'], data['y'])，为什么数据都显示成了整数，小数点都没了

`plt.scatter` 函数默认情况下会使用整数作为散点的坐标位置，因此如果数据是浮点数，在绘制散点图时就会失去小数点。为了保留小数点，我们可以使用 `plt.ticklabel_format` 函数来设置刻度标签的格式，方法如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('data.csv')
plt.scatter(data['x'], data['y'])

# 设置刻度标签的格式，保留一位小数
plt.ticklabel_format(style='plain', axis='both', useOffset=False, useMathText=True)
plt.show()

上述代码中，我们使用 `plt.ticklabel_format` 函数来设置刻度标签的格式，参数 `style='plain'` 表示使用普通的数字格式，`axis='both'` 表示设置 x 轴和 y 轴的刻度标签，`useOffset=False` 表示不使用偏移量，`useMathText=True` 表示使用数学模式显示刻度标签。通过设置刻度标签的格式，我们可以保留浮点数的小数点。

相关问题

plt.scatter(data['x'], data['y'])，为什么数据都显示成了整数，小数点都没了。如何次该成浮点的数

`plt.scatter` 函数默认情况下会使用整数作为散点的坐标位置，因此如果数据是浮点数，在绘制散点图时就会失去小数点。如果想要保留小数点，可以将 x 和 y 轴的刻度设置为浮点数。可以使用 `plt.xticks` 和 `plt.yticks` 函数来设置刻度。示例代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('data.csv')
plt.scatter(data['x'], data['y'])

# 设置 x 轴和 y 轴的刻度为浮点数
plt.xticks([i/10 for i in range(0, 11)])
plt.yticks([i/10 for i in range(0, 11)])

plt.show()

上述代码中，我们使用 `plt.xticks` 和 `plt.yticks` 函数来设置 x 轴和 y 轴的刻度。在这个例子中，我们将刻度设置为 `[0.0, 0.1, 0.2, ..., 1.0]`，即每隔 0.1 个单位设置一个刻度。这样就可以在散点图中保留浮点数的小数点了。