double mypsnr(const char* ref_image, const char* obj_image) { cv::Mat image_ref = cv::imread(ref_image, cv::IMREAD_GRAYSCALE); cv::Mat image_obj = cv::imread(obj_image, cv::IMREAD_GRAYSCALE); double mse = 0; double div = 0; int width = image_ref.cols; int height = image_ref.rows; double psnr = 0; for (int v = 0; v < height; v++) { for (int u = 0; u < width; u++) { div = image_ref.at<uchar>(v, u) - image_obj.at<uchar>(v, u); mse += div * div; } } mse = mse / (width * height); psnr = 10 * log10(255 * 255 / mse); /*printf("%lf\n", mse); printf("%lf\n", psnr);*/ return psnr; }这个函数有数组越界和空指针的问题吗
时间: 2024-03-19 22:41:07 浏览: 23
根据你提供的代码,没有明显的数组越界或空指针的问题。但是,你需要确保ref_image和obj_image所指向的图像文件存在且读取成功,否则imread函数会返回空的Mat对象,造成空指针错误。
另外,你也需要确保两张图像的尺寸相同,否则在遍历图像像素时会发生越界错误。可以在函数内部添加对图像尺寸的判断,如果两张图像的尺寸不同,就直接返回0或者抛出异常。
相关问题
ImageJ如何用C++调用
### 回答1:
ImageJ是用Java编写的图像处理软件,它提供了Java Native Interface(JNI)来支持C++代码的调用。你可以按照以下步骤来实现:
1. 编写C++代码,将其编译成动态链接库(DLL)或共享对象(SO)文件。
2. 在Java中编写JNI接口,将其保存为Java类文件。
3. 在Java中加载C++动态链接库或共享对象文件。
4. 在Java中调用JNI接口,从而调用C++代码。
下面是一个简单的例子,演示了如何在ImageJ中使用C++代码:
1. 编写C++代码
假设我们要编写一个简单的C++函数,用于将一幅灰度图像进行二值化处理。我们可以将其保存为一个名为"threshold.cpp"的文件,代码如下:
```c++
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
extern "C" {
void threshold(const char* inputPath, const char* outputPath, int thresholdValue) {
Mat image = imread(inputPath, IMREAD_GRAYSCALE);
threshold(image, image, thresholdValue, 255, THRESH_BINARY);
imwrite(outputPath, image);
}
}
```
2. 编写JNI接口
我们需要编写一个Java类,以便在ImageJ中加载和调用C++代码。我们可以将其保存为一个名为"ImageJJNI.java"的文件,代码如下:
```java
public class ImageJJNI {
static {
System.loadLibrary("threshold"); // 加载C++动态链接库或共享对象文件
}
public native void threshold(String inputPath, String outputPath, int thresholdValue); // 声明JNI接口
}
```
3. 编译C++代码并生成动态链接库或共享对象文件
我们可以使用CMake等工具来编译C++代码,并生成动态链接库或共享对象文件。这里以Linux系统为例,假设我们已经将"threshold.cpp"文件保存在"/path/to/threshold.cpp"路径下,我们可以按照以下步骤来编译:
```bash
mkdir build && cd build
cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
make
```
编译完成后,会生成一个名为"libthreshold.so"的共享对象文件。
4. 在ImageJ中调用C++代码
我们可以在ImageJ中编写一个Java插件,以便调用C++代码。我们可以将其保存为一个名为"ThresholdPlugin.java"的文件,代码如下:
```java
import ij.*;
import ij.plugin.*;
import ij.process.*;
import java.io.File;
public class ThresholdPlugin implements PlugIn {
public void run(String arg) {
String inputPath = "/path/to/input/image.tif";
String outputPath = "/path/to/output/image.tif";
int thresholdValue = 128;
ImageJJNI jni = new ImageJJNI();
jni.threshold(inputPath, outputPath, thresholdValue);
IJ.showMessage("Thresholding complete.");
}
}
```
在上面的代码中,我们指定了输入图像的路径、输出图像的路径以及阈值。然后,我们创建了一个ImageJJNI对象,并调用其threshold()方法来调用C++代码。最后,我们使用IJ.showMessage()方法来显示一条消息,表示二值化处理已完成。
注意:在运行上述代码之前,我们需要将"libthreshold.so"文件复制到ImageJ的plugins目录下,并在ImageJ的Edit->Options->Memory & Threads菜单中将Maximum memory设置为足够的大小,以便加载和处理大型图像。
### 回答2:
要使用C语言调用ImageJ,首先需要编写一个适配器(Adapter)。适配器是一个将C函数封装成可供ImageJ调用的Java类。
首先,将C函数编写为一个共享库(shared library)。在Linux下,可以使用GCC编译器将C源代码编译为共享库,例如:
gcc -shared -o mylib.so mylib.c
然后,在Java代码中,使用Java的本地接口(JNI)来加载C库并调用C函数。可以使用Java的System类的loadLibrary()方法加载共享库。例如:
System.loadLibrary("mylib");
接下来,编写一个Java类来封装C函数。这个类需要声明native方法,以便在运行时使用JNI调用C函数。例如:
public class ImageJAdapter {
// 通过JNI调用C函数
public native void myFunction();
// 加载共享库
static {
System.loadLibrary("mylib");
}
}
最后,将Java类打包成jar文件,并将jar文件复制到ImageJ的plugins文件夹下。
在ImageJ中,可以使用以下代码调用C函数:
ImageJAdapter adapter = new ImageJAdapter();
adapter.myFunction();
这样,C函数就可以被ImageJ调用了。当在ImageJ中执行adapter.myFunction()时,会通过JNI调用C函数。
### 回答3:
ImageJ是一款开源的图像处理软件,通常是用Java编写的。虽然ImageJ本身没有提供C语言接口,但我们可以使用JNI(Java Native Interface)来实现C语言与ImageJ的交互。
首先,我们需要创建一个Java Native库,用于实现C语言与Java的交互。我们可以编写一个Java类,其中包含需要通过C语言实现的功能。然后,使用JNI将C语言函数与Java类关联起来。
接下来,我们需要在系统中安装Java Development Kit(JDK)和C语言编译器(例如gcc)。在编写C语言代码时,我们需要包含jni.h头文件,并实现与Java类中定义的方法相对应的C函数。
编译C语言代码时,需要将生成的动态链接库(.dll或.so文件)放置在ImageJ的插件目录中(通常为"plugins"文件夹),然后启动ImageJ即可使用C语言实现的功能。
例如,我们可以创建一个Java类,实现一个简单的图像滤波算法:
```java
public class ImageFilter {
public native void applyFilter(ImageProcessor ip);
}
```
然后,我们可以编写对应的C语言代码:
```c
#include <jni.h>
#include "ImageFilter.h"
JNIEXPORT void JNICALL Java_ImageFilter_applyFilter(JNIEnv *env, jobject obj, jobject ip) {
// 获取ImageProcessor类的方法ID
jclass ipClass = (*env)->GetObjectClass(env, ip);
jmethodID getPixel = (*env)->GetMethodID(env, ipClass, "getPixel", "(II)I");
jmethodID putPixel = (*env)->GetMethodID(env, ipClass, "putPixel", "(III)V");
// 调用Java方法
jint width = (*env)->CallIntMethod(env, ip, (*env)->GetMethodID(env, ipClass, "getWidth", "()I"));
jint height = (*env)->CallIntMethod(env, ip, (*env)->GetMethodID(env, ipClass, "getHeight", "()I"));
for (int x = 0; x < width; x++) {
for (int y = 0; y < height; y++) {
jint pixel = (*env)->CallIntMethod(env, ip, getPixel, x, y);
// 实现图像滤波算法...
(*env)->CallVoidMethod(env, ip, putPixel, x, y, filteredPixel);
}
}
}
```
将C语言代码编译生成动态链接库后,将其放置在ImageJ的插件目录中。启动ImageJ后,在Java代码中加载该插件,即可使用C语言实现的图像滤波算法。
需要注意的是,使用JNI在C语言和Java之间进行交互涉及一些复杂的内存管理和数据类型转换,因此在编写代码时需要格外小心。同时,为了确保代码的可移植性和跨平台性,建议遵循JNI的规范和最佳实践。
BYTE数组转MAT
BYTE数组转MAT可以使用OpenCV的函数和方法来实现。在C++中,可以使用以下代码将BYTE数组转换为MAT:
```cpp
Mat bytesToMat(byte* bytes, int width, int height) {
Mat image = Mat(height, width, CV_8UC3, bytes).clone();
return image;
}
```
这个函数接受一个BYTE数组、图像的宽度和高度作为参数,并返回一个MAT对象。它使用了OpenCV的Mat构造函数来创建一个与BYTE数组对应的MAT对象。注意,这里使用了clone()函数来创建MAT对象的副本,以确保数据的正确性。
另外,你还可以使用JNI来实现BYTE数组到MAT的转换。在Java代码中,你可以使用JNI调用C++代码来完成这个转换。以下是一个示例:
```cpp
JNIEXPORT void JNICALL Java_com_bcx_test_JNItest_testArray2Mat(JNIEnv* env, jobject obj, jbyteArray jbyteArray, jstring dest) {
try {
// 复制java数组到C++
jsize len = env->GetArrayLength(jbyteArray);
signed char* pData = new signed char\[len\];
env->GetByteArrayRegion(jbyteArray, 0, len, pData);
// 解码内存数据,变成cv::Mat数据
cv::Mat img_decode;
std::vector<uchar> data;
for (int i = 0; i < len; ++i) {
data.push_back(pData\[i\]);
}
img_decode = cv::imdecode(data, IMREAD_COLOR);
const char* destPtr = env->GetStringUTFChars(dest, false);
imwrite(destPtr, img_decode);
} catch (exception e) {
cerr << "发生错误:" << e.what();
}
}
```
这个JNI函数接受一个jbyteArray参数作为BYTE数组,一个jstring参数作为目标文件路径。它首先将Java的BYTE数组复制到C++中,然后使用imdecode函数将数据解码为MAT对象。最后,使用imwrite函数将MAT对象保存为图像文件。
请注意,这只是一个示例,你需要根据你的具体需求进行适当的修改和调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [BYTE和Mat数据类型的转换](https://blog.csdn.net/Du_Shuang/article/details/81174408)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [JNI编程传递字节数组转换Mat对象](https://blog.csdn.net/renzhehongyi/article/details/106077232)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [关于byte与Mat类型的互换](https://blog.csdn.net/qq_35971623/article/details/78471875)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]