pyecharts设置桑基图节点颜色

在 Pyecharts 中设置桑基图节点（矩形）的颜色可以通过 `visualmap_opts` 参数中的 `color` 属性来实现。具体步骤如下：

1. 设置颜色映射，可以使用 `pyecharts.commons.utils.color.ColorMap()` 来生成一个颜色映射对象，例如：

   from pyecharts.commons.utils import color

   nodes = ['A', 'B', 'C']
   cmap = color.ColorMap(value_min=0, value_max=len(nodes)-1, color_list=['#00FFFF', '#FFA07A', '#FFD700'])

上述代码中，`color_list` 参数指定了三种颜色，`value_min` 和 `value_max` 参数指定了颜色映射的取值范围。

2. 在 `series` 中设置 `visualmap_opts` 参数，其中 `type` 属性设置为 `'color'`，`min` 和 `max` 属性设置为颜色映射的取值范围，`is_piecewise` 属性设置为 `True` 表示分段显示颜色。例如：

   from pyecharts import options as opts
   from pyecharts.charts import Sankey

   links = [('A', 'B', 10), ('B', 'C', 20)]
   sankey = Sankey()
   sankey.add('sankey', links, nodes,
              linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, curve=0.5, color='#000000'),
              label_opts=opts.LabelOpts(position="right", font_size=14),
              itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(border_width=1, border_color='#aaaaaa', opacity=0.5),
              node_gap=20,
              layout_direction='LR',
              visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(type_='color', min_=0, max_=len(nodes)-1, is_piecewise=True, pos_right='10%', pos_top='center', dimension=0, range_color=cmap.get_colors()))
   sankey.render('sankey.html')

上述代码中，`dimension` 属性设置为 `0` 表示节点的颜色映射使用第一列数据，即 `'A'`、`'B'`、`'C'`。`range_color` 属性使用颜色映射对象的 `get_colors()` 方法生成颜色列表。`pos_right` 和 `pos_top` 属性可以调整颜色条的位置。