Python读取Excel数据并做五数概括图形

以下是使用Python读取Excel数据并绘制五数概括图形的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 计算五数概括
q1 = data.quantile(0.25)
q2 = data.quantile(0.5)
q3 = data.quantile(0.75)
min_value = data.min()
max_value = data.max()

# 绘制箱形图
plt.boxplot(data.values, vert=False)

# 添加横轴标签
plt.xlabel('Value')

# 添加标题和五数概括信息
plt.title('Boxplot of Data\n'
          'Min: {}\n'
          'Q1: {}\n'
          'Median: {}\n'
          'Q3: {}\n'
          'Max: {}'.format(min_value, q1, q2, q3, max_value))

# 显示图形
plt.show()

其中，data.xlsx是包含要绘制箱形图的数据的Excel文件。在上述代码中，我们首先使用pandas库的read_excel函数读取Excel数据，然后使用quantile函数计算数据的五数概括。最后，我们使用matplotlib库的boxplot函数绘制箱形图，使用xlabel函数添加横轴标签，使用title函数添加标题和五数概括信息，并使用show函数显示图形。